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当投资者思考 Meta Platforms Inc. 的人工智能野心时，他们通常会想到聊天机器人、图像生成器以及与 OpenAI 和谷歌的竞争。但 Meta 最重要的人工智能客户可能不是消费者。可能是 Meta 本身。
在该公司继续推出面向消费者的人工智能产品（包括最近推出的 Muse Image 和即将推出的 Muse Video 模型）的同时，Meta 也悄悄地将人工智能嵌入到其自身运营中，特别是在其工程组织内。
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Meta 正在使用人工智能来构建 Meta
Meta 的内部人工智能推动远远超出了面向公众的产品。
据报道，该公司为AI辅助软件开发设定了雄心勃勃的内部目标，鼓励工程师采用DevMate、Metamate和谷歌的Gemini等编码工具。一些工程团队的目标是让人工智能协助完成大部分代码更改，而 Meta 也推动其技术人员更广泛地采用人工智能工具。
另外，Meta 一直在将其许多工作场所人工智能功能整合到其主要的内部企业人工智能助手 Metamate 中。该公司表示，希望 Metamate 成为广泛的员工任务的起点——从进行研究和制作新功能原型到准备演示和协调跨团队的工作。
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为什么投资者应该关心
该战略强调了思考人工智能回报的不同方式。投资者可能还想考虑人工智能如何提高 Meta 自身的生产力，而不是仅仅通过聊天机器人用户或订阅来衡量成功。
工程人才是公司最大的运营支出之一。如果人工智能帮助开发人员更快地编写代码、自动化日常任务或缩短产品开发周期，Meta 就可以提高其最大投资之一的回报，而无需增加新的收入来源。
这是一种不同类型的人工智能回报——由运营杠杆而非直接货币化驱动。
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投资要点
Meta 的消费者人工智能产品将继续吸引头条新闻，Muse Image 是该公司推动在 Facebook、Instagram、WhatsApp 及其 Meta AI 助手上扩展人工智能的最新例子。
但该公司的内部人工智能战略可能同样重要。
通过将 DevMate 和 Metamate 等工具集成到日常工程和工作工作流程中，Meta 相信人工智能不仅会构建更好的产品，还将帮助构建更高效的 Meta。对于长期投资者来说，这可能使该公司本身成为人工智能革命的最大受益者之一。
图片来源：Tada Images，来自 Shutterstock