詹妮弗·科恩斯 (Jennifer Kerns) 已经计划前往墨西哥、加利福尼亚和科德角旅行。在科技行业工作了 30 多年后，60 岁的克恩斯终于在 3 月份退役了。最近，她在 Microsoft 子公司 GitHub 担任项目经理，在此之前，她在 Microsoft 担任了 25 年的承包商。

科恩斯已经制定了退休计划，但在她做出决定之前的几个月里，辞去职务的原因开始堆积起来。在几年的时间里，她的整个领导链几乎都离职了。她最小的孩子即将到期，不再享受家庭保险计划。她说，然后是人工智能，这成为公司的“唯一焦点”。

“这对我来说确实是这样，”她告诉《财富》杂志。 “我不相信人工智能。我认为这是一个即将破裂的泡沫。”

克恩斯认为自己是一个富有创造力的人，但围绕人工智能可能对艺术产生负面影响的叙述并不是她不购买人工智能的唯一原因。只是她在职业生涯的这个阶段根本不想处理这个问题。

“这并不是说我不认为我可以学习使用人工智能或害怕流离失所，”她说。很明显，“这冒犯了我。”

克恩斯发现自己正处于十字路口，要么选择她讨厌使用的技术，要么放弃它，于是她决定退休，加入了比预期更早退休的近一半美国人的行列。

根据安联人寿 5 月份发布的一项研究，虽然多年来退休年龄一直保持相对稳定（通常徘徊在 62 岁至 64 岁之间），但 42% 的美国人仍然比预期提前退休，其中许多原因是他们无法控制的。

员工福利研究所财富福利研究主任克雷格·科普兰表示，通常有三个因素促使员工提前退休：他们自身健康状况恶化、照顾父母或家庭成员的需要，以及工作场所的变化。科普兰告诉《财富》杂志，正是这第三个原因导致过去几年里更多的科技工作者从办公桌上退下来并认输。

他说：“科技行业正在经历一个向人工智能迈进的革命性时期，他们正在改变员工的需求，因此这确实会导致人们在职业生涯结束时真正走到最前沿。”

人工智能如何推动科技工作者提前退休？

退休规划顾问兼 Rain Dog Financial 创始人史蒂夫·麦康奈尔 (Steve McConnell) 发现，疫情爆发后，提早退休的人数有所增加。圣路易斯联邦储备银行在 2021 年的一份文件中指出，新冠肺炎导致超过 240 万人退休，这一比例开始偏离并超过婴儿潮一代的退休人数。

经过一段时间的在家工作后，工人们开始重新考虑他们的优先事项，并受到金融市场上涨的刺激，认为现在是将其称为职业的好时机。

然而，麦康奈尔表示，科技工作者与其他提前退休人员的区别在于，他们的工作性质经常发生变化。就在过去的 30 年里（基本上是科恩的整个科技职业生涯），台式个人电脑、互联网、移动设备、云计算以及现在的人工智能出现了。

麦康奈尔告诉《财富》杂志：“对于技术人员来说，一个显着特征是，加快掌握一项新技术的学习曲线可能需要付出很大的努力。” “科技工作者在职业生涯中必须多次做的一件事是，他们需要做出决定是否要跳入下一个科技浪潮并驾驭它。”

在这种情况下选择退休可能会让人情绪激动且复杂。西雅图财务顾问兼 Scaled Finance 创始人凯文·埃斯特斯 (Kevin Estes) 表示，他考虑退休的客户必须接受这样的事实：如果他们现在离开，“你可能无法再回到旋转木马上了。”

埃斯特斯告诉《财富》杂志，尽管人工智能尚未带来任何广泛的经济生产力提升，但该技术的日益普及可能会让一些工人迷失方向，如果他们试图在未来几个月或几年内重新进入科技行业。

其他人，比如克恩斯，确信他们不想参与新一波的技术浪潮，并通过选择不参与人工智能来缓解他们对人工智能的挫败感。

“许多人认为这有些言过其实，”埃斯蒂斯说。 “他们担心利用所有这些人工智能是行不通的。你可以获得一些生产力优势，但最终，如果你用它来创建代码、创建系统、创建流程，它可能不会做你希望做的事情。”

更不用说那些可能因劳动力减少而被迫提前退休的工人了。今年 4 月，微软首次向员工提供自愿买断计划，为某些在公司工作时间加上年龄合计或超过 70 岁的美国员工开设一次性退休计划。据报道，该计划针对的是微软约 7% 的员工。

克恩斯从她的前同事那里得知，自愿退休计划帮助一些人更容易做出决定，特别是没有孩子的员工。

提前退休对科技行业意味着什么？

然而，其他人则对退休激励措施以及更多提前退休对整个科技行业的影响持怀疑态度。埃斯蒂斯认为，公司的退休买断是节省成本的措施。退伍军人的工资更高，通过降低高工资以支持更便宜的初级工人，公司可以降低劳动力成本。

随着IBM等科技公司计划将初级员工的就业机会增加两倍，克恩斯指出，如果太多经验丰富的科技员工过早离开该行业，这些新员工将缺乏指导。尽管 IBM 将建立强大的领导梯队作为招聘更多初级职位的理由，但克恩斯表示，高级员工可能不会提供同等水平的指导和支持来帮助培育这些梯队。

Rain Dog Financial创始人麦康奈尔表示，经验丰富的员工的流失对于人工智能本身的未来来说可能是个坏消息，因为过多的提前退休可能意味着机构和行业对新技术相关风险的关键知识的丧失。

他说：“在人工智能还处于起步阶段，我们确实需要对这项技术进行防护时，我担心失去一批高级工程师会导致判断力的丧失。” “我们面临着失去一些高级判断力和知识的风险，我认为这些判断力和知识对于确保人工智能以健康的方式成熟确实是必要的。”

但退休教练协会联合创始人罗伯特·劳拉表示，这可能会给更多退休人员带来经济利益。退休人员把钱花在假期和医疗保健上。美国退休人员协会 (AARP) 上个月发现，2024 年 50 岁以上的成年人为经济活动贡献了 12.5 万亿美元，到 2060 年，这一数字预计将增加近一倍。

此外，人们通常会多次退休，劳拉说。他们辞去代表自己职业生涯的工作，但随后在其他领域、另一个领域或通过志愿服务找到了有意义的工作。根据 AARP 的数据，2024 年老年人提供了 1.2 万亿美元的无偿护理和志愿服务。

劳拉说：“他们很乐意以更少的钱从事自己喜欢的事情——从他们的主要职业中退休，但不会从工作中退休。”