Netflix ( NFLX 6.90% ) 希望每个人都知道生成式人工智能正在改变内容制作。该公司第二季度的股东信中提到，今年大约 300 款游戏中使用了人工智能工具。联合首席执行官泰德·萨兰多斯 (Ted Sarandos) 重点介绍了一部名为《美国实验》的纪录片，其中包含 17 分钟的人工智能增强镜头，其制作速度“提高了一倍，成本减半”。

这令人印象深刻。而且，它也不完全是新的。

兽人首先到达那里

2001 年，彼得·杰克逊 (Peter Jackson) 需要在银幕上展示数千名士兵，以拍摄他雄心勃勃的《指环王》的战斗场面。传统方法要么需要巨额预算，要么需要大量非常耐心的额外费用。因此，杰克逊的 Wētā Digital 公司开发了 MASSIVE，这是一个软件包，可以生成能够自行战斗、逃跑和死亡的自主数字代理。在人工智能流行之前，这是由人工智能驱动的生产。

当时的情况听起来很熟悉：曾经不可能的投篮现在可以实现。制作不再需要因为预算限制而“遗漏关键序列”。这是工作室繁重工作的数字自动化。

影中的体育场人群以及其他任何具有“史诗规模”的东西都出现了 MASSIVE。该软件确实具有变革性。它也没有改变电影的导演或故事的讲述方式。

Netflix 目前的 AI 工具包包括 InterPositive（于 2026 年第一季度收购）、iLine 和“动画实验室”。引用的用例包括人群增强、历史战斗序列和“构建世界的镜头”。换句话说，自从计算机学会渲染多边形以来，同样的劳动密集型、重复性视觉任务就一直是自动化的候选者。他们仍然使用 Nvidia 和 AMD 芯片，只是来自他们的 AI 加速器产品线，而不是这次的 GeForce 和 Radeon 显卡。

纳斯达克股票代码：NFLX

Photoshop 测试

这是一个思想实验：想象一下 2010 年代的一家平面设计公司拒绝使用 Adob​​e Photoshop 或 Illustrator，而更喜欢手绘和其他“传统方法”。那家公司不会存在太久。 2026 年，厌恶人工智能的创意活动也是如此。

生产技术不断发展。采用它的工作室可以有效地获得优势。不落后的工作室。自从引入声音、色彩、CGI 和数字编辑以来，情况一直如此。

1941 年，奥森·威尔斯 (Orson Welles) 的《公民凯恩》(Citizen Kane) 的深焦镜头打破了规则。1968 年斯坦利·库布里克 (Stanley Kubrick) 的《2001：太空漫游》(2001: A Space Odyssey) 也打破了规则，该片使用了旋转离心机。生成式 AI 只是生产工具的下一代迭代，而不是背离模式。

对于 Netflix 投资者来说，相关问题不是人工智能是否正在改变电影制作。答案显然是肯定的，也显然不是，这取决于你如何定义“电影制作”。相关问题是：Netflix 能否比竞争对手更好地执行制作技术？

规模优势

Netflix 在这方面有一些结构性的推动力。该公司每年在内容上花费约 200 亿美元，在 50 多个国家/地区进行制作，并可以要求在其制作过程中采用工具。传统工作室通过分散的渠道、第三方视觉特效公司和更复杂的劳动协议进行工作。 Netflix 的制作预算相当于一个欧洲小国的预算。

萨兰多斯指出，InterPositive 的收购特别有意义，因为它“是专门为电影制片人和电影制作而创建的”。这与通用人工智能视频生成器不同，通用人工智能视频生成器往往会生成明显是合成的内容。当你只是一堆芯片和软件时，欺骗人类的创造力并不容易。

Netflix 还拥有训练自己的人工智能模型的数据。当您每年制作数百种涵盖各个类型和地区的游戏时，您会积累大量培训材料。

数字没有显示什么

Netflix 尚未披露人工智能带来的总体成本节约。 “速度提高一倍，成本降低一半”的说法适用于一部 17 分钟的纪录片。预计今年内容摊销仍将增长 10%。自由现金流指引维持在 125 亿美元不变。

换句话说，人工智能的效率尚未在 Netflix 的财务模型中得到实质性体现。这些工具正在实现边际改进和以前不可能的镜头，而不是重组生产经济。无论如何，还没有。

才艺舞蹈

萨兰多斯在连续两次财报电话会议上重复了同样的想法：伟大的艺术家需要伟大的艺术家才能创造伟大的艺术，人工智能不会改变这一点。电影是由制作电影的人制作的。

这既是一个真正的哲学立场，也是一个谨慎的劳动关系信息。 2023 年的罢工已成为最近的记忆。公会关系很重要。无论长期发展轨迹如何，Netflix 都需要将人工智能视为增强而非替代。

底线

Netflix 正在投资生产技术，而竞争对手最终也需要与之匹敌。公司的规模和集中的基础设施提供了执行优势。技术本身是渐进式的，而不是革命性的。

二十五年前，MASSIVE 让彼得·杰克逊将 10,000 名兽人搬上银幕。后来，Unreal Engine 和 Unity Software 等竞争对手也提供了类似的功能。生成式人工智能让 Netflix 以更低的成本增强人群场景和历史序列。工具不同。剧本是一样的。

到了 2026 年，如果不好好利用这些工具，那就是渎职。充分利用它们就是有效的运营，为 Netflix 的持续成功奠定基础。