在首席执行官兼联合创始人黄仁勋的带领下，英伟达（NVDA 1.97%）已经确立了自己作为人工智能领域顶级芯片制造商的地位，并且不打算很快放弃其宝座。该公司的成功在很大程度上可以直接归功于黄仁勋提前预测科技世界发展方向的本能天赋。这就是该股票值得买入的原因。

Nvidia 成立于 1993 年，其于 1999 年发明的图形处理单元 (GPU) 通过加速图形渲染并实现计算机图形学的重大飞跃，帮助推动了视频游戏市场的发展。当时视频游戏市场很大，但黄更重要的战略举措是让 Nvidia 创建其 CUDA 软件平台，使其芯片能够针对其他任务进行编程。

纳斯达克股票代码：NVDA

前瞻性举措的历史

虽然该战略的全部价值需要多年才能体现出来，但 Nvidia 明智地将 CUDA 植入正在进行人工智能早期研究的大学和研究实验室。结果是，大多数基础 AI 代码都是在 Nvidia GPU 的 CUDA 上编写的，这就是该公司如今在 AI 模型训练方面享有广泛护城河的原因。

不过，黄并没有就此止步。 2020 年，Nvidia 收购了网络公司 Mellanox。这是一家技术领先于时代的公司，但黄再次看到了市场的发展方向。如今，Nvidia 的网络产品组合是其业务中增长最快的部分，也是其从 GPU 专家转型为完整的 AI 基础设施参与者的关键部分。

黄仁勋还预测了向推理和代理人工智能的转变，并采取措施确保英伟达成为这些市场的重要参与者。该公司开发了自己的基于 ARM 的中央处理器 (CPU)，因为 CPU 将在管理人工智能代理方面发挥重要作用。当工作负载主要由训练驱动时，人工智能数据中心的 GPU 与 CPU 的比例为 8 比 1。随着云公司为代理 AI 构建基础设施，预测该比例可能会转变为 1 比 1。考虑到这一点，Nvidia 预计数据中心 CPU 市场的价值在未来几年内可能达到 2000 亿美元。

Nvidia 还收购了 Groq 的资产和关键人员，包括其语言处理单元 (LPU)，此后已将其纳入 CUDA 生态系统。这些芯片将有助于专门为推理而设计的服务器，该市场最终预计将增长到比人工智能模型训练大得多的规模。

该公司独特的服务器产品将同时使用 GPU 和 LPU，其中 GPU 负责理解用户提示的预填充阶段，LPU 负责处理提供更快响应的解码阶段。这可能是该公司下一个重要的增长动力。

总体而言，英伟达是一只价格极具吸引力的股票。该公司的 2028 财年（截至 2028 年 1 月）盈利预测仅为分析师预测的 16 倍，而且其营收和利润正在快速增长。然而，长期持有这只人工智能股票的最大原因是，黄仁勋已被证明是一位有远见的人，可以为英伟达的下一步定位。