人工智能在过去五年中越来越受欢迎，从消费者仅从科幻电影中了解的东西变成了广泛使用的技术。现在许多公司都在以某种形式使用人工智能，它已经成为许多消费者日常生活的一部分，人工智能服务已集成到互联网搜索引擎、手机应用程序和其他日常交互中。然而，随着人工智能部署的速度加快，越来越明显的是，当企业正在意识到人类员工的价值时，该技术无法像科技公司所希望的那样广泛使用。
近年来，随着越来越多的公司推出人工智能服务，投资者纷纷买入标准普尔 500 指数和以科技股为主的纳斯达克指数等纽约股市指数上的科技股。只有亚马逊、Alphabet（谷歌）、英伟达、Meta（Facebook）、微软、苹果和特斯拉这七家公司主导了这一焦点。越来越多的金融城分析师和金融经济学家现在警告人工智能泡沫最终将破裂。
一家大型资产管理公司的创始人兼投资顾问杰里米·格兰瑟姆(Jeremy Grantham)表示，他计划出售自己的科技股，因为他预计人工智能泡沫很快就会破裂。格兰瑟姆表示，人工智能与铁路或互联网的发明类似，每个人都会过度投资，当他们意识到它是一种公用事业（例如电力）时，他们就会明白，除了围绕其构建服务的公司之外，从发明本身中赚不到多少钱。
人工智能技术的能力似乎越来越智能，公司和消费者都惊叹不已。越来越多的公司正在投资将人工智能服务整合到其运营中，而消费者则使用人工智能来执行基本的日常任务，例如互联网搜索。然而，随着人工智能的蓬勃发展，用户逐渐对某些服务失去信心，因为很明显人工智能的“智能”或类人能力存在局限性。
在制造业，数十年来，随着工程和技术公司开发能够代替人类执行简单任务的自动化设备，企业一直在自动化领域进行投资。这有助于加快生产线速度，减少人类执行更危险或单调任务的需要，并降低商品价格。然而，人工智能的出现对该行业的工人构成了更大的威胁。
全球制造企业对人工智能表现出更大的兴趣，因为他们希望减少对人类工人的依赖。然而，人们担心将人工智能快速融入制造业务的风险，特别是在更复杂的角色中。自动化在稳定、可重复的环境中运行良好，而制造工厂则不然。管理生产设施的公司面临着一系列挑战，包括供应商延迟交货、机器故障、需求波动和监管限制，这些问题根本无法通过现有人工智能解决。
人工智能可能会成为制造业的关键组成部分，提供预测性维护和检查等服务。然而，如果将其用于尚无法执行的可变操作，则可能会花费公司的时间和金钱。在《福布斯》一月份的一篇文章中，作者解释道：“人工智能要发挥作用，必须在生产系统内部运行，以真实数据和真实工作流程为基础，人类对结果负责。以这种方式应用时，人工智能可以帮助人们更快地行动、看得更清楚。它不会取代判断。”
统计数据已经反映出人工智能在某些行业的早期失败。例如，S&P Global 最近的高管调查显示，42% 的组织在 2025 年放弃了大部分人工智能计划，而 2024 年这一比例为 17%。同时，兰德公司 2024 年的一份报告显示，超过 80% 的工业人工智能项目失败，主要原因是流程复杂、数据质量差和缺乏现实背景。
汽车制造商福特近年来扩大了人工智能的使用，通过自动化系统加速决策和简化开发来提高生产力。然而，在实施这些系统后，福特很快意识到其中一些人工智能系统的弹性低于预期，特别是当它们收到不完整或不够细致的数据时。
福特汽车硬件工程副总裁 Charles Poon 解释说：“我们错误地认为，只要引入人工智能并调整我们的设计要求，就能生产出高质量的产品。”
该公司发现，随着经验丰富的工程师离开，他们带走了大量的机构知识。用于训练人工智能系统的数据集中省略了重要信息。这促使福特召回并提拔了超过 350 名经验丰富的工程师，以改进数据收集和解释方法，以支持未来应用的人工智能培训。然而，目前尚不清楚这是否有效。
尽管过去几年人工智能广泛普及，但企业很快意识到现有人工智能技术的局限性。虽然人工智能可用于增强广泛的操作，但它不适合更复杂或更可变的任务，而且可能永远不适合。这可能会导致人工智能泡沫在某个时刻破裂，但具体时间仍不得而知。
的 Felicity Bradstock
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