原文：Origin Lab raises $8M to help video game companies sell data to world-model builders
随着人工智能开始与物理世界互动，新型实验室正在努力构建世界模型，可用于操作物理机器人或在物理空间中建模对象。与大型语言模型不同，这些模型没有简单的数据源，这使得许多实验室争先恐后地组装必要的训练集。
现在，一家初创公司正在崛起，它的数据源不太可能是视频游戏行业。
这就是 Origin Lab 的前提，该实验室刚刚宣布获得由 Lightspeed Ventures 领投的 800 万美元种子轮融资。 SV Angel、Eniac、Seven Stars 和 FPV 也参与其中，天使投资由 Twitch 联合创始人 Kevin Lin 和 Cruise 创始人 Kyle Vogt 提供。
“现在正在构建的人工智能系统需要了解物理世界如何运作以及事物如何移动，”联合首席执行官兼联合创始人 Anne-Margot Rodde 告诉 TechCrunch。 “这些数据本质上存在于视频游戏中。”
简单来说，Origin Lab 将作为一个市场，让以世界模型为中心的实验室（例如 Yann LeCun 的 AMI Labs 或 Fei-Fei Li 的 World Labs）可以购买高质量的许可数据。另一方面，视频游戏公司可以从他们已经创建的数字资产中榨取额外收入。在中间，Origin Lab 会将视频游戏资产转换为可用作训练数据的形式 - 可以像渲染运行一样简单，也可以像自动化数小时的演练镜头一样复杂。
“很明显，视频游戏行业拥有一些极其有价值的数据，但没有真正的方法或基础设施来基本上连接人工智能实验室和视频游戏行业，”罗德说。 “所以本质上，我们建造了这座桥梁。”
实验室长期以来一直对视频游戏片段作为数据源感兴趣，但许可和数据质量问题经常成为阻碍。 2024 年 12 月，OpenAI 引发了一场小丑闻，当时其 Sora 视频生成模型的第一个版本似乎重复了流行视频游戏和流媒体的镜头 — presu