原文：Google Takes Aim at Nvidia With New Tensor Chips to Power AI Boom
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简而言之，谷歌推出了具有两种架构的第八代张量处理单元：用于训练的 TPU 8t 和用于推理的 TPU 8i。
TPU 8t 每个 Pod 的计算性能是前几代产品的近 3 倍，可扩展至 121 ExaFlops。
TPU 8i 的片上内存增加了 3 倍，可以满足 AI 代理的迭代需求。
周三，谷歌在拉斯维加斯举行的 Cloud Next 2026 大会上推出了两款 AI 处理器，标志着该公司第八代定制芯片，旨在挑战 Nvidia 的 AI 芯片主导地位。
与前代产品相比，专注于训练的 TPU 8t 每个 Pod 的计算性能提高了近 3 倍，单个 SuperPod 可扩展至 9,600 个芯片，并提供 121 ExaFlops 的计算能力。据 Google 称，该架构的性价比还提高了 2.8 倍。
TPU 8i 采用不同的方法，通过比前几代多 3 倍的片上 SRAM（384 MB 片上 SRAM 与 288 GB 高带宽内存配对）来优化推理工作负载。该公司声称，该芯片的性价比提高了 80%，每瓦性能提高了 2 倍。
技术文档显示，这两款芯片都利用了谷歌的新 Boardfly 架构，该架构通过减少网络直径，将通信密集型工作负载的延迟提高了 50%。
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本月早些时候，谷歌与 Anthropic 扩大了合作伙伴关系，此次硬件发布将为这家人工智能初创公司提供数千兆瓦的下一代 TPU 容量。该交易凸显了谷歌如何利用其定制芯片来吸引主要人工智能公司，在竞争日益激烈的基础设施市场中寻求 Nvidia GPU 的替代品。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)将这些芯片定位为专门为