原文：This AI weather startup is out-forecasting government agencies
初创公司 WindBorne Systems 今天发布了一款新的人工智能天气预报工具，与欧洲政府开发的世界领先系统相比，它可以对关键变量进行更频繁、更准确的预测，这要归功于将传感器读数输入深度学习模型的方式的进步。
WindBorne 由一群斯坦福大学的学生于 2019 年创立，最初是为了制造一个更好的气象气球，其想法是出售天气数据。但随着 2022 年天气预报深度学习模型的到来，该团队意识到他们也可以通过构建自己的模型来获取更多价值。
WindBorne 表示，其模型的新版本在多个变量上提供了比 ECMWF 的传统系统和人工智能系统更准确的预测。 WindBorne 首席产品官 Kai Marshland 表示，理解这一点的一个简单方法是，WeatherMesh 6“五天内的准确度与传统前一天的预测一样准确”，特别是在表面温度测量方面。
今天是该模型第六版 WeatherMesh 的发布，该公司表示，该模型比欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 制作的传统预测和人工智能预测更准确。ECMWF 是欧洲政府间组织，被气象学家视为当今准确天气预报的领先提供商。
WeatherMesh 6 每小时生成一次预测，而不是像传统模型那样每六个小时生成一次。目前，在数据质量最高的欧洲和美国大陆，其分辨率已降至 3 公里。
传统的天气预报是由复杂的物理模型生成的，需要昂贵的超级计算机来运行，并且需要很长时间才能完成。人工智能模型——由初创公司和谷歌 DeepMind 等主要实验室构建——往往比物理模型发展得更快，但目前还没有那么高的分辨率、那么多的变量和/或在更长的时间范围内准确地预测。
尽管如此，天气人工智能正在迅速改进，并已在主要政府中使用