原文：OpenAI's New AI Model Rosalind Could Shave Years Off Drug Discovery. You Probably Can't Use It
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简而言之，OpenAI 推出了 GPT-Rosalind，以加速药物发现工作流程。
基准显示强劲的增长，但现实世界的影响仍然有限。
由于生物安全问题日益严重，访问受到严格限制。
OpenAI 刚刚以罗莎琳德·富兰克林 (Rosalind Franklin) 的名字命名了其第一个特定领域的人工智能模型。罗莎琳德·富兰克林是英国化学家，她的 X 射线晶体学工作帮助揭示了 DNA 的双螺旋，但在她生前，她对此的贡献却被否认。
GPT-Rosalind 于周四推出，是一个专门为生物学、药物发现和转化医学而构建的推理模型。这是 OpenAI 所称的生命科学模型系列中的第一个，这是对市场的直接竞争，从大学到 Google DeepMind 的许多专业实验室都在争夺市场地位。
据专家介绍，一种药物从目标发现到在美国获得监管批准平均需要 10 到 15 年的时间。大部分时间不是在灵光乍现的时刻消失，而是在繁琐的工作中消失：解析数千篇论文、查询数据库、设计试剂和解释模棱两可的结果。这就是 GPT-Rosaling 试图解决的问题。
OpenAI 认为该模型可以压缩早期工作。正如该公司所说，GPT-Rosalind 旨在帮助科学家“探索更多的可能性、可能会被错过的表面联系，并更快地得出更好的假设。”
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这些基准至少支持了部分这一雄心。在 BixBench（围绕现实世界生物信息学任务构建的基准）上，GPT-Rosalind 的通过率为 0.751，是已发布结果的模型中得分最高的。在 LABBench2 上，它在 11 项任务中的 6 项上优于其前身 GPT-5.4。
GPT-Rosalind 在涉及生命科学的每一个案例中都击败了 GPT 5.4，但它是一个高度具体的模型，在其他任何领域都表现不佳。