原文：Stanford’s 2026 AI Report Is Out and China Is Much Closer Than Anyone Realized
每年四月，斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所都会发布整个人工智能行业的年度成绩单。 2026 年版共 400 多页，于 4 月 14 日出版，它讲述了一个既精彩又令人不安的故事。人工智能能力的加速发展速度超出了大多数人的理解。资金流入该行业的速度使之前的每一次科技繁荣相形见绌。那么美国和中国之间的差距呢？仅仅缩减至2.7%。
斯坦福 HAI 的 2026 年人工智能指数是对人工智能实际状况最可靠的独立衡量标准，不是公司在新闻稿中声称的内容，也不是风险投资公司希望你相信的内容，而是数据实际显示的内容。以下是今年报告中的亮点，以及为什么其中一些数字应该真正改变您对这项技术发展方向的看法。
“人工智能停滞不前”的说法无法在数据中幸存
几个月来，科技界一直流传着一种对人工智能的怀疑态度，认为进步正在放缓，巨大的飞跃已经过去。斯坦福指数很快就证实了这一论点。
以 SWE-bench Verified 为例，这是一个基准测试，模型必须解决直接从 GitHub 获取的实际软件问题。一年前，顶级模型解决了大约 60% 的问题。截至 2026 年初，这一数字已攀升至近 100%。这不是一个微小的进步，而是在一年之内几乎完成了转变。在 Humanity 的 Last Exam 中，一组由主题专家设计的研究生水平的问题确实很难，在斯坦福大学首次测量时，OpenAI 的 o1 得分为 8.8%。目前最好的型号包括 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 Google 的 Gemini 3.1 Pro，目前已进入前 50%。
这在实践中意味着人们用于编码、研究和分析的人工智能工具与他们 12 个月前使用的工具不同。去年的前沿与今年的现实能力差距是巨大的，而不是渐进的。
中美差距现已小于一轮