原文：Microsoft's Free AI Just Beat OpenAI and Google at Browsing the Web
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简而言之，Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 上的得分为 72%，击败了 OpenAI Operator (58.3%) 和 Gemini 2.5 Computer Use (57.3%)。
这些模型是开放权重的，有 40 亿、90 亿和 270 亿个参数大小，并且基于经过微调的 Qwen 3.5 构建。
Fara1.5-9B 现已在 Azure AI Foundry 上上线； 4B 和 27B 即将到达。
想象一下，告诉你的计算机查找度假出租屋，比较五个站点，填写预订表格，并确认距离海滩最近的一个。你去煮咖啡吧。当你回来时就完成了。这就是“计算机使用代理”的承诺——人工智能可以像人类一样读取浏览器屏幕并点击、滚动和打字，不需要特殊的插件。
OpenAI 首先在 Operator 上进行了尝试，于 2025 年 1 月推出，每月 200 美元，然后并入 ChatGPT Agent 并于 8 月关闭。 Google 有 Gemini 2.5 计算机使用。两者都是专有的、基于云的且运行成本昂贵。
本周，微软研究院发布了一个名为 Fara1.5 的微型模型，在重要的基准测试中，它击败了这两个模型。
该系列有三种规模：40 亿、90 亿和 270 亿个参数，全部基于 Qwen3.5 构建，Qwen3.5 是微软针对浏览器工作进行微调的阿里巴巴基础模型，所有权重均公开发布。 （参数决定了人工智能模型的知识广度，更一般来说意味着更高的能力。）
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要实现这一目标，需要从头开始重新思考整个开发过程。 “我们从一个简单的问题开始：怎样才能让一个小模型真正擅长代理任务？” AI Frontiers 团队写道。 “答案涵盖了整个生命周期——数据生成、培训目标、模型设计和编排必须一起重新设计，而不是孤立地重新设计。”
基准测试
Online-Mind2Web 是基准