原文：Frontier AI Models Can Find Crypto's Biggest Bugs. Experts Warn the Industry Isn't Ready
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简而言之，安全研究员 Taylor Hornby 使用 Claude Opus 4.8 发现了 Zcash Orchard 隐私池中存在四年的缺陷，该缺陷可能导致无限量的伪造 ZEC 创建。
网络安全研究人员表示，前沿人工智能模型越来越有能力发现以前需要深厚专业知识的密码和逻辑缺陷。
专家警告说，接近当今最先进漏洞发现系统的功能可能会在几个月内得到广泛应用。
一位安全研究人员使用 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 在几天内发现了 Zcash Orchard 隐私池中的一个严重缺陷，暴露了一个经过领先的零知识密码学家四年审查后仍然存在的漏洞。
这一披露导致 ZEC 周四暴跌约 38%，并引发了人们对加密货币行业的更广泛担忧，因为前沿人工智能模型在发现漏洞方面比大多数人更加熟练。
SingularityNET 创始人兼首席执行官 Ben Goertzel 告诉 Decrypt：“真正的意义并不在于人工智能能够发现错误。” “它现在能找到的错误类型已经改变了。”
他说，前沿模型不再简单地标记明显的编码错误，而是越来越能够推理软件是否按照设计者的预期运行。
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今年 5 月，Shielded Labs 聘请的安全研究员 Taylor Hornby 在 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 的帮助下发现了 Zcash Orchard 电路中的一个严重缺陷。该错误隐藏在两行代码中，源于一项看似验证交易输入但实际上并未执行预期规则的检查，可能允许攻击者在屏蔽池内创建伪造的 ZEC 而不会被发现。 Hornby 在 r 之前构建了一个有效的漏洞来验证该漏洞