原文：In the face of rampant AI, is ‘data poisoning’ a new form of civil disobedience?
生成式人工智能 (AI) 工具的爆炸式增长引发了人们对该技术的潜在好处和危害的希望和焦虑。在发达经济体，人们对此几乎同样担心和乐观。
这或许并不令人意外。人工智能消耗大量自然资源，但有望拯救地球。它可以提高人类的效率和生产力，同时使数百万人失业。
对于许多白领来说，人工智能的使用现在似乎是非可选的。信息很明确——要么加入，要么落后。
在这种不确定性和技术快速发展的背景下，忧心忡忡的公民开始努力抵制人工智能。数据中毒是人工智能抵抗的一种形式，旨在破坏人工智能大语言模型的功能。但对于普通人来说，它有多容易获得呢？它的使用有何利害关系？
什么是AI抵抗力？
人工智能抵抗行为包括社会制裁和抵制、罢工、抗议、公众抗议和诉讼。推动这些行为的是对就业、道德、安全、民主和主权以及环境的感知威胁。
人工智能也被描述为对音乐、小说和电影等创意产业的生存风险。在英国，生成式人工智能被描述为“工业规模盗窃”，威胁着 1,246 亿英镑（2,370 亿澳元）的创意产业和超过 240 万个就业岗位。
人们长期以来一直利用公民抗命来解决社会不公正现象。众所周知，罗莎·帕克斯 (Rosa Parks) 在阿拉巴马州拒绝坐在公交车后座，导致数万名黑人居民抵制公交车长达 13 个月。当公共交通上的种族隔离在美国被视为违宪时，这一现象才结束。
破坏行为长期以来也是反对不公正的集体行动的核心。在争取劳工权利的斗争中，工人们采用了多种策略来降低效率和生产率。从酒店工作人员将盐放入糖罐到农场工人打破Mac