这是付费新闻稿。如有任何疑问，请直接联系新闻稿经销商。
DDN、Nebul 和 NVIDIA 合作通过高性能 KV 缓存加速推进 AI 推理经济 Business Wire 太平洋夏令时间 2026 年 7 月 8 日星期三凌晨 2:00 阅读 5 分钟 NVDA +0.71% 合作展示数据基础设施如何成为降低每枚代币成本、更快获得首次代币时间和更高 AI 工厂效率的关键杠杆 巴黎，7 月2026 年 2 月 8 日——（美国商业资讯）——全球人工智能和数据智能解决方案领导者 DDN 今天宣布，与欧洲主权混合云解决方案领导者 Nebul 的合作继续取得进展，通过先进的 KV 缓存加速和高性能数据基础设施来优化大规模人工智能推理性能。此次合作汇集了 Nebul 的 AI 推理平台、DDN 的 Infinia 数据智能架构和 NVIDIA 加速计算技术，以解决生产 AI 环境面临的最重要挑战之一：通过更高的 GPU 利用率、更快的代币生成和更低的代币成本，最大限度地提高 AI 基础设施投资的经济回报。随着人工智能的采用从实验转向生产，组织面临着一个新的现实：挑战不再是人工智能是否有效，而是经济是否能大规模发挥作用。在整个行业中，企业、云提供商和主权人工智能计划越来越多地通过 GPU 利用率、每代币成本、每瓦代币和生产时间等业务成果来衡量成功。在这种环境下，数据基础设施已成为人工智能盈利能力的关键决定因素。
DDN 首席执行官兼联合创始人 Alex Bouzari 表示：“人工智能对话已经发生了根本性变化。” “多年来，该行业一直专注于获取 GPU。如今，问题是这些 GPU 产生价值的效率如何。推理已成为人工智能的经济引擎，而降低生产每个代币的成本现在是该行业面临的最重要挑战之一。”作为正在进行的概念验证活动的一部分，DDN 和 Nebul 正在验证下一代 KV 缓存加速功能，旨在通过提高推理效率、减少延迟和提高 AI 基础设施的利用率来支持基于 NVIDIA DSX 的 AI 工厂部署。
Nebul 首席执行官 Arnold Juffer 表示：“多年来，该行业专注于构建更大的模型。如今，面临的挑战是如何使这些模型在生产中经济可行。” “每个组织都在寻找从其 AI 基础设施投资中产生更多价值的方法。通过与 DDN 和 NVIDIA 的合作，我们正在演示 KV 缓存优化和高性能数据架构如何提高推理效率、减少延迟并帮助开启 AI 采用的下一阶段。” NVIDIA 云基础设施副总裁 Rod Evans 表示：“人工智能基础设施越来越多地由规模效率来定义。” “随着组织将更大的模型和代理人工智能工作负载部署到生产中，提高 GPU 利用率、减少延迟和加速令牌生成的技术变得至关重要。DDN 仍然是推进支持下一代人工智能工厂所需的数据和基础设施功能的重要合作者。”最近的基准测试工作已经证明了有希望的早期结果，包括首次代币时间（TT