Agility Robotics 将在加利福尼亚州弗里蒙特开设一座占地 60,000 平方英尺的设施来训练其人形机器人，该设施就位于特斯拉预计今年开始生产 Optimus 机器人的工厂附近的高速公路上。
特斯拉越来越多地押注于擎天柱。埃隆·马斯克最近表示，一旦“明年某个时候在特斯拉之外发挥作用”，他预计它将成为“有史以来最大的产品”。
虽然Agility没有特斯拉的资本，但它确实有一个机器人Digit，它已经在现实世界中发挥了作用。该机器人已经在为亚马逊、GXO、舍弗勒和加拿大丰田汽车制造公司等客户的制造和仓库环境中运送手提箱和箱子，从而产生收入。该公司表示，其机器人已获得价值 3 亿美元的合同订单。
首席执行官佩吉·约翰逊 (Peggy Johnson) 告诉 TechCrunch：“[特斯拉] 能和我们在同一领域真是太好了，因为实际上，长期以来 Agility 都是独自存在的，在人形机器人领域有其他公司是件好事。” “我们已经商业化。我们现在知道如何才能走进这些设施并满足他们的安全标准、监管标准、合规性、接入他们的 IT 基础设施、接入他们的仓库管理系统。”
Agility 尚未透露其已构建或部署了多少 Digit，但外部观察人士估计有数十个已进行试点或创收部署。例如，该公司表示，Digits 已在 GXO 物流设施搬运了 100,000 个手提箱。
Johnson 目前正在通过反向合并领导 Agility，预计该公司将在今年晚些时候成为公开市场上第一家纯粹的人形机器人公司。 Agility 于 2015 年由一群研究人员创立，他们开发了让机器人能够安全地用两条腿行走的新技术，Agility 正试图利用其对新一代人工智能机器人初创公司（如Figure、1X、Bot Company 或 Sunday Robotics）的领先优势。
虽然基于变压器的神经网络的出现帮助产生了法学硕士，也有望在机器人行为方面取得重大进步，但敏捷性正在采取一种实用的自主方法。
Agility 联合创始人兼董事长达米恩·谢尔顿 (Damion Shelton) 告诉 TechCrunch：“当你想到自动驾驶汽车时，你就会知道，作为一个非人形机器人的例子，你真的不希望防抱死制动控制器处于人工智能控制之下。” “与人形机器人的类比是，所有安全内容都需要经过一条非生成式人工智能的路径，对吧？你不想在安全堆栈上发挥创意。”
然而，人工智能所做的是兑现规模化的承诺。
“有一次 [Bruce Leak，Quicktime 的发明者，Agility 董事会成员] 第一次问我们如何为机器人编写应用程序，我们并没有真正给出一个好的答案，”谢尔顿说。 “你可以想象机器人做的事情的数量远远多于可以对机器人进行编程的工程师的数量。生成式人工智能明确地回答了这个问题。”
新设施旨在加速该公司的机器人部署。 Johnson 表示，已有 30 多家客户正在与该公司就部署 Digit 进行谈判，新设施将让这款六英尺高的机器人在与现场体验类似的环境中学习新技能。
与许多人形机器人领域的新进入者不同，Agility 不打算很快提供家用人形机器人。这一观点与大多数独立机器人专家的观点一致，他们认为当今最强大的机器人对于消费者使用来说不够安全。 Digit 目前在无人空间中运行，但预计将于今年秋天推出的第 5 版将具有感知人类的能力，并且不需要保留在机器人专用区域。
联合创始人兼首席机器人官乔纳森·赫斯特 (Jonathan Hurst) 表示，仅在制造和物流方面，Agility 就有大量工作要做。
“让我们从垃圾箱和手提袋开始，然后进行拣选和装备，”赫斯特告诉 TechCrunch。 “然后让我们开始处理纸板，这真的很困难，以及装卸拖拉机拖车之类的东西。好吧，现在我们有 1 亿个机器人，你知道吗？一家价值数万亿美元的公司。”