Investing.com——英伟达告诉投资者，其人工智能基础设施路线图仍处于正轨，各客户群的需求依然强劲，其未来几代数据中心产品将在能源效率方面带来显着收益。
这一更新发布之际，投资者正在密切关注英伟达，寻找超大规模云提供商飙升的人工智能支出正在扩大到企业、主权客户和人工智能初创公司的迹象，同时也在关注在激烈的竞争中其产品路线图、供应链或盈利能力是否受到任何干扰。
在与 Nvidia 的投资者关系团队讨论后，花旗表示，继续将该芯片制造商评为其最值得买入的大型数据中心半导体股票，理由是该公司在 DRAM 内存供应有限方面拥有强大的能力。
Nvidia 告诉花旗，其 Rubin Ultra 路线图保持完整，并且在 Computex 上公布的 NVLink 域架构没有改变。该公司还重申，用于横向扩展网络的共封装光学器件 (CPO) 已与 Spectrum-X 一起投入生产，客户采用率很高。从 2028 年的 Feynman 平台开始，客户将能够选择使用 CPO 或铜互连的 NVLink 实现。
该报告补充说，该公司拒绝对 Meta Platforms 的云扩张计划发表评论，但表示整体人工智能需求仍然非常强劲。英伟达表示，虽然超大规模企业最初推动了大多数人工智能基础设施部署，但人工智能实验室、主权客户和企业本地部署在过去两年中获得了增长势头，随着物理人工智能采用的加速，预计将占据更大的市场份额。
英伟达还表示，开源和专有的人工智能模型在生态系统中都发挥着重要作用。它表示，前沿模型继续推动性能，而开放模型则帮助企业和政府大规模部署人工智能。其内部模型，包括 Nemotron 和 Cosmos，旨在支持企业和主权采用，而不是与领先的前沿模型开发商竞争。
管理层还澄清了首席执行官黄仁勋最近的评论，即 1000 亿美元的计算最终可能只需要 1 吉瓦的电力，并表示该数字反映了能源效率的预期改进，而不是基础设施成本。 Nvidia 估计，当前系统每千兆瓦可产生约 300 亿至 400 亿美元的计算收入，而 Blackwell 等新一代 GPU 的能效明显高于 Hopper。
另外，英伟达重申了今年向股东返还 50% 现金流的目标，并表示随着时间的推移，回购可能会增加。该公司维持 70% 左右的毛利率指引，并表示最近发行 250 亿美元的债券旨在提供更大的财务灵活性。它还表示，尚未正式宣布与人工智能芯片初创公司 d-Matrix 合作，但仍愿意将第三方技术纳入其平台。
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