OpenAI 为其新发布的旗舰机型 GPT-5.6 Sol 发布了新的提示指南，其中的主要信息对于那些在去年编写多页系统提示的人来说都会感觉不对：别写那么多了。核心思想是结果优先的激励。定义什么是好的，设置停止条件，然后让开。
详细的操作说明、重复的风格规则、不改变行为的示例——所有这些现在都被认为是噪音。
OpenAI 用数字证明了这一点：在内部编码代理测试中，更精简的系统促使评估分数提高大约 10-15%，同时将总代币减少 41-66%，成本减少 33-67%。
GPT-5 与 GPT-5.6：实际发生了什么变化
2025 年 8 月发布时发布的 GPT-5 提示指南是关于添加脚手架的。 XML 持久性块告诉模型继续工作，直到问题得到解决；详细的上下文收集模板准确映射了如何并行化搜索以及何时升级；以及工具序言脚本，大声叙述了每个步骤。
我们的理念是校准渴望——为何时采取更加努力或何时退缩建立明确的标准。
GPT-5.6 大多数情况下不需要这些导轨。新指南告诉您要修剪：重复的规则、不改变行为的样式指令、不执行任何操作的示例以及模型已经可靠处理的流程步骤。因此，基本上，过去用来提供帮助的并行搜索批次和早期停止标准的块现在是模型必须解析的脚手架，而不是帮助模型的脚手架。
您实际保留的内容更简单：用户可见的结果、成功标准、停止条件和硬约束。该指南的良好提示模型从“端到端解决客户的问题”开始，然后准确指定已完成的工作、响应之前要完成的操作以及缺少所需证据时应采取的措施。不是“彻底”。不是“继续前进”。只是：这里就是目的地。
风险计算也发生了变化。该指南警告说，GPT-5.6 严格遵循即时合同，“冲突的规则比缺失细节可能造成更多的不稳定。”
早期的模型在遇到冲突时会选择一条指令。 GPT-5.6 会销毁试图协调两者的推理代币，这会更慢、更昂贵，而且常常是错误的。如果您的系统提示有重叠的规则（大多数生产提示都有重叠的规则），那么这是首先要解决的问题。
此外，OpenAI 强烈建议不要使用“总是这样做”或“从不这样做”等绝对的老把戏来引导人工智能的行为朝特定方向发展。
两个具体的补充弥补了差异。第一个是 text.verbosity 参数：因为默认情况下 GPT-5.6 已经比 GPT-5.5 更简洁，所以旧的“简短”指令现在过于正确，并使响应太短。通过参数设置全局默认值，然后覆盖提示中的每个任务。第二部分是关于编程工具调用的部分 - 对于有界工作流，其中代码处理过滤、批处理或聚合大型中间输出并返回紧凑的结果，从而完全卸载模型判断的工作。
但这有效吗？
我们使用该指南来优化 TYPE OR DIE 的提示，这是我们为衡量模型编码能力而构建的第一人称打字生存恐怖游戏。结果更加完美：GPT-5.6 Sol 比之前的运行更有效地处理了自动瞄准逻辑，视觉效果更加连贯，游戏的整体感觉更加干净。
建造花费了更多时间。该模型并没有直接跳转到代码，它首先映射整个问题，在编写一行代码之前规划每个系统。这就是指南按预期工作的情况。定义目的地；模型选择路线。
新的提示已在我们的 Github 上提供，您可以查看一下。
您可以通过点击此链接来玩原版 GPT 5.6 游戏。
在较新的提示下创建的游戏可在此处找到。
如果您想进一步推进，或者懒得记住所有这些新指南，您可以构建自己的自定义 GPT 并为其提供完整指南作为其知识库。配置它来分析您向它抛出的任何提示，了解底层逻辑，并以 GPT-5.6 风格重写它。您最终会使用提示工程来设计更好的提示。
及时感知。不客气。