马斯克「抄了」智谱 星球君的朋友们 Odaily资深作者 2026-07-09 05:30 本文约1676字，阅读全文需要约3分钟 马斯克表示Grok 4.5速度更快、token效率更高，是"Opus级"模型。

AI总结 展开 核心观点： xAI发布Grok 4.5，以低于Anthropic Opus 4.7约80%的输出价格宣称达到同级智能，采取高性价比路线，与中国开源AI厂商策略趋同，对高端闭源模型市场造成压力。

关键要素： xAI定价策略：Grok 4.5输出token定价为每百万6美元，不足Anthropic Opus 4.7（25美元）的四分之一，同时宣称能力接近。

Token效率优势：xAI称Grok 4.5的token效率是其他头部模型的两倍，可显著降低企业推理成本，构成核心卖点。

行业竞争加剧：Anthropic等依赖高定价的闭源模型在能力和成本双维度面临压力，而OpenAI也将于本周发布GPT 5.6。

对标中国路线：分析师评论此举类似中国AI厂商通过价格竞争抢夺市场份额，此前智谱GLM-5.2已以低82%定价逼近Anthropic旗舰。

编程代理布局：xAI收购Cursor的战略价值在于获取大规模真实编程数据，以在代理市场挑战Claude Code的领先地位。

原文作者：鲍奕龙 原文来源： 华尔街见闻 xAI 发布 Grok 4.5，以"Opus 级"能力叫板 Anthropic，性价比打法直指中国开源模型路线。

周三，马斯克旗下 xAI 发布最新模型 Grok 4.5， 以不足 Anthropic 旗舰模型五分之一的输出 token 价格，宣称达到同等级别的智能能力。

这一定价策略与此前智谱 GLM-5.2 以低 82%定价逼平闭源前沿模型的路线高度吻合，令市场观察人士直呼硅谷头部实验室已开始向中国开源厂商的性价比打法靠拢。

马斯克本人在 X 平台发文定性： Grok 4.5 是 Opus 级别的模型，但速度更快、token 效率更高、成本更低。

他进一步表示，内部评估显示 Grok 4.5 的综合能力与 Opus 4.7 大致相当，但速度"快得多"。能力、速度与低成本三者的组合，构成了这款模型的核心竞争逻辑。

按 xAI 公布定价，Grok 4.5 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元。相比之下，Anthropic Opus 4.7 的输入和输出定价分别为每百万 token 5 美元和 25 美元，价差悬殊。

这一价格策略若能兑现其宣称的能力，将对 AI 企业客户的采购决策产生直接冲击。与此同时，OpenAI 计划于本周四发布其最新旗舰模型 GPT 5.6，本周正成为 AI 模型发布的密集窗口期。

性价比路线，token 效率成核心卖点 xAI 在博客中披露，Grok 4.5 的 token 效率是其他头部模型的两倍。

若这一指标在实际应用中得以兑现，将直接降低企业端的推理成本，这对于 token 开支日益成为 AI 采购核心顾虑的企业用户而言，具有直接吸引力。

横向比较来看，OpenAI 的分级定价体系中，最高端的 Sol 版本每百万输入/输出 token 分别收费 5 美元和 30 美元，最低端的 Luna 版本则为 1 美元和 6 美元。

Grok 4.5 的定价在主要竞争对手中处于明显低位，且在马斯克的叙事框架中，对应的是接近 Anthropic 旗舰级的模型能力。

"白毛股神"Serenity 在 X 上评论称，xAI 此举在某种程度上有点像中国 AI 厂商一直在座的事情，通过价格竞争和采用率来竞争。

就在数周前，智谱发布的开源模型 GLM-5.2 以低约 72%至 82%的定价，在前沿编程基准 FrontierSWE 上达到 74.4 分，与 Anthropic Opus 4.8 的 75.1 分相差不足 1 个百分点，同时超过 GPT-5.5 的 72.6 分。

摩根大通在随后报告中将这一现象概括为：成熟智能持续压缩定价，但前沿能力升级仍可支撑溢价，AI 模型层的变现逻辑正在出现结构性分化。

Grok 4.5 的出现，使这一竞争格局进一步复杂化：当美国头部实验室开始以接近开源模型的价格策略切入市场，Anthropic 等依赖高定价闭源模型的机构，将在能力与成本两个维度同时承受压力。

编程代理市场，Cursor 并购逻辑浮出水面 在产品定位上，xAI 将 Grok 4.5 描述为面向日常知识工作的"主力模型"，覆盖编程与应用开发、办公文书、研究及内容写作等场景。这与其此前收购代码编辑工具 Cursor 的战略逻辑形成呼应。

投资研究机构 Citrini Research 的分析师 Jukan 在评论中指出，在近期举办的 ICML 会议上，他听到了一个值得关注的 Grok 多头逻辑： Claude Code 当前领跑编程代理市场，依靠的并非单纯的模型质量优势，而是先发积累的大规模用户基础，更多用户带来更多真实编程数据，数据又反哺模型质量，形成飞轮效应。

Jukan 认为，xAI 收购 Cursor 的核心价值正在于此： Cursor 很可能拥有比 OpenAI Codex 更大的真实用户群体与代码数据集，如果 xAI 能有效训练并利用这些数据，超越 Codex 或许只是时间问题。

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