正在加载播放器……在 OpenAI 的 GPT-3 迎来基础模型时代之前，公司从头开始构建专门的自然语言处理模型，并使用大量特定于任务的数据来训练每个模型。如今，大多数组织都从 OpenAI 的 GPT 系列、Claude 或 Llama 等通用模型开始，然后对其进行微调或提示以满足其特定需求。
General Intuition 首席执行官 Pim de Witte 认为实体人工智能将遵循类似的模式。他认为，行业不应该收集大量的现实世界数据集来构建专门的机器人模型，而应该关注质量更高的数据集，这些数据集可以生成能够在许多环境中传递有关运动和交互的直觉的基础模型。
“许多公司现在正在做大量专门的工作，专注于个体实施、个体环境和个体机器人，”德维特在最近一期《Equity》节目中告诉 TechCrunch。他认为，随着像通用直觉一直在开发和部署的通用模型的出现，大部分工作很快就会变得多余。
“模型本身的概括就是产品，”他说。
“事实上，它对空间和时间具有基本的推理水平，这将是人们停止收集数十万或数百万小时的现实世界数据的原因。因为现实是，你只需要几分钟。” General Intuition 在对数百万小时的视频游戏数据进行训练后建立了自己的这样的基础模型，其中包括人类按下控制器上的哪些按钮以及何时按下等信息。
de Witte 和 General Intuition 的主要投资者维诺德·科斯拉 (Vinod Khosla) 都认为，动作数据是开发类人直觉以进行时空推理的关键。基于该论文，该初创公司上个月筹集了 3.2 亿美元，估值为 23 亿美元。该公司已经证明，其当前模型既能够玩几个小时的视频游戏，又能够为四足机器人提供动力——后者是在仅用八分钟的现实世界机器人数据对其进行微调后实现的。
“事实上，[机器人]实际上能够仅通过前置摄像头进行零拍摄，无需其他传感器，在办公室中引入动态物体并且有人走过，这对我们来说是一个非常大的惊喜，”德维特说。
“我认为这是即将发生的事情的一个迹象。” General Intuition 的最终目标不是建造机器人本身，而是成为物理人工智能的基础模型，为其他机器人公司构建自己的机器的基础模型。或者，正如 de Witte 所说：“我们不会建立一家自动驾驶汽车公司。我们会让下一个人建立自动驾驶汽车公司变得容易十倍。”主题人工智能、公平、一般直觉、pim de witte、机器人当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取少量佣金。这并不影响我们的编辑独立性。
Rebecca Bellan 高级记者 Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的高级记者，负责报道塑造人工智能的商业、政策和新兴趋势。她的作品还出现在《福布斯》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野兽报》和其他出版物上。您可以通过发送电子邮件至 rebecca.bellan@techcrunch.com 或通过 Signal 上的加密消息 rebeccabellan.491 来联系或验证 Rebecca 的联系。查看简历 11 月 4 日波士顿 TechCrunch 创始人峰会上节省高达 190 美元的最后机会。与各个阶段的 1,000 多名创始人和风险投资人一起实现现实世界的扩展