原文：Uber to put 500 data-collection vehicles on the road this year
Uber 周三公布了一款原型车，计划用它来获取现实世界的驾驶数据，这些数据可供 Avride、Waymo 和 WeRide 等越来越多的自动驾驶汽车合作伙伴使用。
该车的设计并不激进。相反，它是一款现代 Ioniq 5，在顶部和侧面安装了数量惊人的传感器，正如该公司在一月份首次向 TechCrunch 透露的那样。这款配备传感器的车辆可能看起来并不是特别具有开创性，但它确实标志着该公司的一些里程碑。
这是 Uber 自 2020 年将自动驾驶汽车部门出售给 Aurora 以来，在合作伙伴的帮助下自行组装的第一辆汽车。它也代表了 Uber 新的 AV 实验室部门的进展，该部门于今年早些时候推出，使用配备传感器的 Uber 汽车来收集数据，然后与其 30 家自动驾驶汽车技术合作伙伴共享数据。
Uber 周三表示，计划今年在全球推出 500 辆配备现代汽车的电动汽车。该车队将能够为机器人出租车收集“每月 200 万英里的高保真数据”。 Uber 预计到今年夏天将有 50 辆此类车辆上路行驶。
通过与 Roush Performance 合作，Ioniq 配备了 14 个摄像头、8 个固态激光雷达传感器和 9 个雷达，Roush Performance 将负责车辆改装。所有这些数据都将通过 Nvidia 的双驱动 Thor 自动车载计算机进行路由。 Uber 似乎愿意改变该传感器套件，并指出将随着合作伙伴需求的变化继续更新它。
Uber 表示，其目标是开发世界上地理上最多样化的训练数据集，专门针对自动驾驶。如果成功，该数据集将为其自动驾驶合作伙伴提供 360 度、时间同步的拼接视图，可用于训练自动驾驶软件。
该公司已经抢占先机。 Uber 告诉 TechCrunch，它已经从数十个城市的数千辆特殊装备车辆中收集了数据