原文：Employees using AI are working faster, but the economy isn't more efficient. A look at what happened in the pre-Internet era might explain why
2026 年的经济将发生两件奇怪的事情。一方面，尽管就业增长放缓至涓涓细流，但经济扩张仍然强劲，这表明当前就业人员的生产率正在上升。但从许多指标来看，生产率增长近年来几乎没有变化，并且在 2026 年第一季度放缓。这些事情通常不可能同时成立。
技术专家声称人工智能将有助于优化工作流程并提高美国经济的生产力——衡量劳动力等资源转化为商品和服务的效率的指标。虽然这种增长尚未体现在数据中，但人工智能可能是迄今为止生产力统计数据差异的原因。
伦敦经济学院去年的一项研究表明，在某些职业中，使用人工智能的员工更有可能在更短的时间内完成相同数量的工作，每周可能节省一整个工作日。经济学家称这是资本深化的一个例子，或者当工人获得更好的工具并且他们的个人生产力因此提高时，就像建筑工人用铲子换机械挖掘机一样。
这个过程的另一个例子可能更类似于人工智能时代，旧金山联邦储备银行在周二发布的研究简报中提出了这一点。正如当今公司在人工智能集成上投入巨资一样，分析 20 世纪 90 年代初和中期互联网初期的经济学家可能也会感到同样的困惑。员工突然获得了突破性技术，但许多公司仍然深陷 20 世纪 70 年代至 90 年代困扰美国的“生产力悖论”，因为对 IT 的大规模投资未能转化为效率的提高。
当然，事实证明，这种平静只是一种滞后，如果历史重演，美国经济可能正处于历史性生产力飙升的早期阶段，而自己却没有意识到。
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