原文：Rippling now wants to be your entire data stack
Parker Conrad 希望您相信，很大一部分数据分析属于人力资本管理系统——这种说法很容易使 Rippling（最初是一家人力资源软件公司）与专用商业智能工具直接竞争。
其主张是，现代数据堆栈（公司目前从多个供应商临时组装的一系列工具）可以合并为一个。仅将数据从各种业务系统转移到仓库本身就是一个庞大的行业； Fivetran 和 Airbyte 等公司就是这么做的。然后你需要一个地方来存储和查询它，比如 Snowflake；然后用一些东西来改造和清理它，比如 dbt Labs；然后是顶部的可视化层（例如 Tableau）。
Conrad 的观点是，Rippling 将所有这些整合到一个系统中，并将其包装在其他系统所缺乏的东西中：对您的组织的内置了解、其不断发展的报告结构以及任何指标上下波动时受影响的所有内容。这就是周四上午正式推出的 Rippling Data Cloud 的目的。
为了看到它的实际效果，Conrad 分享了他在旧金山办公室的屏幕，然后提供了一个窗口，让我们了解 Rippling 在将产品应用于自己的员工时发现了什么。
“有些员工会说，‘克劳德对我很有帮助——它分析了我的日历和电子邮件，并为我制定了计划，’”他说。 “那个人每年为此花费 30,000 美元。”
他很快补充道，没有人做错任何事，但投资回报率根本不存在。这是大多数公司目前无法公开的发现。
然后，他向我展示了他通过简单地要求 Rippling AI 分析他公司最近的薪酬审查周期而构建的实时仪表板——绩效评级的分布、部门晋升率、薪资比率，所有这些都可以深入到个人层面。然后他拉起另一个，这个交叉引用支持勾号