原文：Meta’s loss is Thinking Machines’ gain
Weiyao Wang 在 Meta 工作了八年，这是他大学毕业后的第一份工作，帮助构建多模态感知系统并为包括 SAM3D 在内的开放世界分割项目做出贡献。上周是他在 Meta 的最后一天，此后他加入了 Thinking Machines Lab (TML)。
他转投 TML 之际，这家人工智能初创公司正在向多个领域扩张。它刚刚与谷歌签署了一项价值数十亿美元的云协议，使其能够使用 Nvidia 最新的 GB300 芯片，并使其成为首批在该硬件上运行的初创公司之一。
该协议于上周二在 Google Cloud Next 上宣布，此前与 Nvidia 建立了合作关系，并将 TML 置于与 Anthropic 和 Meta 相同的基础设施层中。 （据报道，Meta 在去年这个时候就收购 Thinking Machines 进行了谈判，最近又对 TML 的创始人一一进行了攻击。）
人才状况仍然不稳定。 Wang 和 Kenneth Li（哈佛大学博士，在本月加入 TML 之前在 Meta 工作了 10 个月）是双向人才争夺的最新例子。 Business Insider 上周报道称，Meta 现已挖走了 TML 的 7 名创始成员。对最近招聘人员的审查显示，Thinking Machines 正在对 Meta 进行反击。至少，根据对 LinkedIn 个人资料的审查，TML 从 Meta 雇用的研究人员数量比从任何其他单一雇主雇用的研究人员数量都要多。
其中最著名的是 TML 的首席技术官 Soumith Chintala，他在 Meta 工作了 11 年，并与他人共同创立了 PyTorch，这是一个开源深度学习框架，目前支撑着世界上大部分人工智能研究。他于 2025 年底离开 Meta，并于今年早些时候被任命为首席技术官。 Piotr Dollár 是另一位在 Meta 工作了 11 年的资深人士，曾担任研究总监并与人合着了颇具影响力的 Segment Anything 模型，现在是 TML 的技术人员。 Andrea Madotto 是 Meta FAIR 部门的一名研究科学家，专注于多模态语言模型，于 12 月加入 TML。 James Sun，一位软件工程师，在 Meta 工作了近九年，从事法学硕士项目