Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA）是目前全球市值最高的公司，市值徘徊在 5 万亿美元左右，据报道，该公司已同意以 129 亿美元收购开源人工智能平台 Hugging Face。这是《The Information》周三援引一位知情人士的话报道称。据报道，谈判是在另一位追求者接触这家总部位于纽约的人工智能初创公司后开始的。
《商业内幕》和彭博社均报道称，两家公司一直在就一项交易进行认真谈判，该交易将使 Hugging Face 的估值突破 130 亿美元大关，但当时的两份报道均表示尚未签署任何协议，谈判仍可能破裂。截至发稿时，Nvidia 和 Hugging Face 都没有回应 Moneywise 的置评请求。
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需要明确的是，英伟达已经是 Hugging Face 的股东，并参与了 2023 年的一轮融资，该轮融资对这家初创公司的估值为 45 亿美元。但英伟达周三还公布了一份巨额盈利报告，报告称 2027 年第二季度收入为 962 亿美元，同比增长 106%，而本季度指导收入为 1080 亿美元。周四盘前交易中，该股上涨约 5%。
假设 Hugging Face 交易已完成，那么 129 亿美元的收购将是黄仁勋的芯片制造商有史以来完成的最大交易之一。对于英伟达来说，这也将是一个美好的循环时刻，该公司之前曾被 Hugging Face 拒绝过。
什么是抱脸？
Hugging Face 自成立以来已经发生了巨大的变化。它由三位法国企业家 Clément Delangue、Julien Chaumond 和 Thomas Wolf 于 2016 年创立，并以同名表情符号命名。他们的第一个产品是一款针对青少年的聊天机器人应用程序。 TechCrunch 当时将其描述为“人造好友”。
但是，正如三位创始人所了解到的，构建一个像样的聊天机器人意味着创建自己的自然语言工具——当谷歌在 2018 年底发布其名为 BERT 的开源语言模型时，Wolf 的团队在开源深度学习框架 PyTorch 中重建了它，并在几天内公开发布了代码。网上其他人的反应让聊天机器人产生的任何反应都相形见绌。该代码成为 Transformers 库，到 2019 年，Hugging Face 放弃了消费者应用程序，转而构建基础设施。
如今，Hugging Face 运行着 Hub，它有点像用于机器学习和人工智能的 GitHub。开发人员上传模型权重（使人工智能模型发挥作用的参数）、数据集（原材料模型从中学习）和空间（小型托管网络应用程序，任何人都可以在浏览器中尝试模型而无需编写代码）。截至 2026 年 1 月，行业研究公司 Contrary 该中心拥有超过 240 万个模型和超过 73 万个数据集，此后增长速度不断加快，而且几乎所有数据都是免费的。
您可能想知道 Hugging Face 的大部分内容都是免费的，它是如何赚钱的。嗯，Hugging Face 通过企业订阅、付费 GPU 计算和所谓的“托管推理端点”来赚钱，“托管推理端点”基本上是一个薄薄的商业层，位于大量免费的东西之上。很难确定 Hugging Face 的收入有多少，但 Business Insider 预计该公司的年度经常性收入约为 1 亿美元，而 The Information 则称年化收入约为 1.5 亿美元。销售额为 129 亿美元，相当于销售额的 86 至 129 倍。 Delangue 最近在 TechCrunch 的股票播客中表示，该公司“接近盈利”，并且刚刚开始使用三年前筹集的资金。
在这个话题上，Hugging Face 2023 年的一轮融资也引起了很多关注。它以 45 亿美元的估值筹集了 2.35 亿美元，由 Salesforce Ventures 领投，谷歌、亚马逊、IBM、英特尔、AMD、高通……以及，你猜对了，还有 Nvidia 参投。尽管如此，据报道价格仍是收入的 100 多倍。目前的数字在三年内将接近该估值的三倍。
而且，正如我们之前所说，英伟达早些时候曾尝试参与“抱脸”行动，但遭到拒绝。早在 1 月份，《金融时报》就曾报道 Hugging Face 拒绝了这家芯片制造商在 2025 年底的 5 亿美元投资，该投资将使该公司估值约 70 亿美元。据 TechCrunch 报道，原因是 Hugging Face 试图避免出现单一投资者影响其决策的情况。