原文标题：Ex-Meta scientists want to bring visual AI to the factory floor
视觉效果和场景。该公司还严重依赖所谓的自我视频（通常通过 GoPro 或可穿戴相机从完成体力任务的人的角度拍摄的视频）以及 UMI 视频，这些视频同样用于通过记录重复的人类动作来教授人工智能系统动作。
虽然 Perceptron 没有透露其训练数据的来源，但 Shrivastava 表示，该公司“在内部构建了跨模式的 PB 级数据集，无论是图像、文本、视频等，还是机器人轨迹的所有方式。”
可以帮助机器人在仓库中胜任操作的软件的效用显然是巨大的，Perceptron 认为它处于引领自动化浪潮的有利位置。该初创公司已准备好向各种供应商推销其软件，因此有可能将其智能层集成到广泛的行业中。
这些行业包括制造、物流和仓储、安全、移动以及媒体和娱乐。
“那里真的不存在这样的东西，”阿加贾扬说。 “我们对此感到非常兴奋。”