Hugging Face、Meta、微软、Mistral 和 Nvidia 等多家人工智能公司签署了一封公开信，敦促政策制定者不要对开放权重人工智能模型施加广泛的“过早限制”。这封信发布之际，华盛顿正在讨论美国应如何回应有关中国人工智能实验室正在窃取美国同行知识产权并不断增强能力的指控。
这封信根本没有提到中国，但有报道称特朗普政府一直在考虑禁止中国的开放权重模型，并可能对中国的人工智能公司实施制裁。白宫甚至指责 Moonshot AI 提炼了 Anthropic 的 Fable 模型来训练其最近发布的、从各方面来看都非常令人印象深刻的 Kimi K3 模型。
这封信的目的似乎是阻止对中国模型的全面禁止，并确保政府对所谓的中国蒸馏的反应不会蔓延到对开放式人工智能或蒸馏等常见技术的更广泛限制：
“政策制定者应该小心，不要将合法的模型开发技术与盗用混为一谈。蒸馏，或者说使用一个模型的输出来帮助训练或改进另一个模型的做法，是一种广泛使用的模型改进、评估和验证技术。它反映了学习、构建和改进现有技术的悠久传统，这一传统自开源软件运动兴起以来一直帮助推动创新。
相比之下，从封闭模型中获取价值的非法行为引起了合理的担忧。这些担忧应该通过有针对性的法律和商业框架来解决，而不是对在人工智能创新中发挥重要作用的技术进行全面限制。”
这封信还反驳了业界的观点，即开放权重模型本质上是危险的，因为它们扩展了对强大模型的访问，这些模型可以在没有任何监督的情况下用于网络攻击或其他邪恶活动。
“应对这种风险的正确反应不是禁止开放权重。在网络安全攻击者使用先进人工智能的世界中，防御者需要访问具有类似功能的模型，以便他们能够检测、模拟和响应新出现的威胁，”信中写道。 “开放模型扩大了防御能力，提高了透明度，并允许在许多团队中发现和修复漏洞。”
上周，OpenAI 披露，在测试 GPT-5.6 Sol 和另一个未命名模型时，其中一个系统利用其测试环境中的一个弱点来访问包含编码基准测试解决方案的 Hugging Face 存储库。人们可能会说该模型的目标并不是恶意的，它实际上是在测试中作弊以获得最高分。但这一事件引发了关于将先进人工智能技术集中在少数封闭提供商背后的风险的争论。
Hugging Face 表示，它无法利用商业前沿人工智能模型来防御攻击，因为它们的护栏阻碍了它的努力。它使用的封闭人工智能模型无法区分被要求为攻击者构建漏洞和试图检测它们的防御者。相反，该公司不得不转向使用中国人工智能公司再爱科技的 GLM 5.2（一种强大的开放权重模型）来防御攻击。
这封信凸显了人工智能行业的分歧。随着开放权重模型能力的快速增长，OpenAI 和 Anthropic 等公司已敦促政府对中国人工智能公司涉嫌盗窃知识产权的行为做出回应。这一结果可能会对他们的商业模式产生重大影响，而这种商业模式正受到廉价、高性能和可访问的人工智能模型传播的威胁。
这些公司，以及谷歌 DeepMind 和 SpaceX 等其他闭源人工智能开发商，值得注意的是它们没有出现在这封信的底部。
那些签署这封信的人显然对开放人工智能模型的蓬勃发展有着经济利益。 Nvidia、Microsoft Azure 和其他基础设施提供商等公司对推动商品化模型有着既得利益：如果模型可以互换，人们将购买更多 GPU、租用更多云容量、构建更多应用程序并使用更多路由层。
这封信鼓励政策制定者扩大初创公司和研究人员的计算能力，投资数据集、工具和评估框架等共享培训资产，并“通过避免过早限制开放模型来抑制竞争或推动海外创新，保持前沿多元化。”