美国在人工智能领域对中国的领先优势正在缩小。 8:30 主持人 Julie Hyman、Pras Subramanian 和 Jake Conley 概述了详细信息。
特朗普总统对人工智能的首要担忧是什么，或者至少是他所声明的担忧？与中国的赛跑。
正确的。
事实上，我们不能让美国、不能让中国赶上并成为全球主导力量。彭博资讯发布了一些新数据。嗯，你知道，他们通过基准测试程序运行了其中的几个模型，他们报告说，美国顶级模型和中国顶级模型之间的差距现在只有 3%。
5 月份为 9%，今年早些时候为 15%。所以这个差距正在非常非常快地缩小。这里的问题是，很多中国车型都是开放式的。它们不是我们在美国看到的人类和开放人工智能等封闭式差距模型。相反，它们是开放重量的，生产成本更低，而且改进得非常快。技术正在变得越来越好。
政府的希望是，如果我们阻止他们获得英伟达最好的芯片，如果我们切断硅片，我们就可以保持差距。
但这已经被切断了。
硅已经被切断，但他们仍在取得非常快速的进展。
这让我们想起，有人提到过俄罗斯人，以及他们在过去的竞争能力如此之低，这使得他们更有效率。
这是正确的。
工程师知道他们只有一定的时间来使用计算机的主机，因此他们使代码变得非常紧凑，并且不会浪费很多代码行。呃，也许这就是中国正在发生的事情。他们知道他们必须工作，他们必须使用更少的硬件超能力才能获得相同的结果。我想提一下，我们昨晚也强调了，呃 Axios 的独家新闻，说到开放权重，呃，关于一家名为 Reflection 的初创公司，这是一家总部位于美国的公司，从事开放权重模型。
那是 Nvidia 的，对吧？
由英伟达支持。这就是美国的答案。是的，这就是要点，基本上美国公司可以使用反射的开放权重模型来构建自己的人工智能，并在他们公司的背后进行定制工作。嗯，这样你就不会受到政府或任何谈论中国模式的人的突发奇想的影响。这是美国型号，重量不限，没什么大不了的。因此，这对大型人工智能初创公司来说也是一个威胁，呃，这类事情当然得到了英伟达的支持。
这并不一定是前沿实验室会消失并被公开重量所淘汰，因为看起来前沿实验室最终会更加先进，对吗？那么，问题是他们将拥有多少市场份额？有多少会迁移到成本更低的开放式举重平台？
就您而言，这就是生产这种产品的开放重量公司的问题。是的，开放重量模型的生产成本更便宜，但它们的价格也便宜得多。其中一些可以免费访问。那么你要从哪里筹集建设所需的资金呢？其中很大一部分来自开放人工智能或人类或谷歌、元或亚马逊所支出的所有收入。因此，为了让开放权重像一家试图推动美国开放权重模型的公司一样具有竞争力，需要解决一些安全问题。与英伟达的合作非常有意义，因为他们迫切需要资金支持。这将是开放重量社区面临的问题，好吧，好吧，你可以做同样的事情，你可以做得更便宜，你可以做得更好，但你仍然会在这个链条的某个时刻赚钱。
是的。