原文标题：TechCrunch Disrupt 2026: Ricursive Intelligence’s Anna Goldie and Azalia Mirhoseini on when AI starts designing its own hardware

从这个过程中学习，并改进下一个设计——有可能加速硬件的开发，为日益强大的人工智能提供动力。

如今，设计一款芯片可能需要两到三年的时间。递归希望将这个周期缩短到几周。

在 TechCrunch Disrupt 2026 上，Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 将登上 Disrupt 舞台，演讲“当人工智能开始设计自己的硬件时”。他们将讨论关闭人工智能和芯片开发之间的循环，构建自我改进的系统，以及解决更强大的智能竞赛中最大的瓶颈之一。

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当人工智能设计为其提供动力的芯片时会发生什么？

Goldie 和 Mirhoseini 已经证明人工智能可以在芯片设计中发挥重要作用。在创立 Ricursive Intelligence 之前，两人共同领导了谷歌的 AlphaChip，这是一个人工智能系统，可以在数小时内生成芯片布局，而不是花费更长的时间。

人类设计师所需的过程。他们的工作帮助设计了多代谷歌张量处理单元。

Ricursive Intelligence 正在进一步发展这一概念，构建人工智能工具来自动化和加速芯片设计。它的系统旨在跨不同芯片进行学习，因此设计一个芯片的经验可以改善它处理下一个芯片的方式。

这创造了一个潜在的强大循环：人工智能帮助设计更好的硬件，更好的硬件支持更强大的人工智能，然后这些系统可以帮助开发接下来的产品。

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从 AlphaChip 到价值 40 亿美元的初创公司

Goldie 和 Mirhoseini 还共同创立了 Google 的 ML for Systems 团队。两人都是 Anthropic 的早期员工和 Google DeepMind 的高级研究科学家。

Goldie 是 Ricursive 的创始人兼首席执行官，拥有博士学位。拥有斯坦福大学计算机科学博士学位，被《麻省理工学院技术评论》评为 35 岁以下 35 名创新者之一。创始人兼首席技术官 Mirhoseini 是斯坦福大学计算机科学助理教授，也是 Scaling 的创始人

情报实验室。

他们于 2025 年底推出了 Ricursive，投资者迅速行动。在四个月内，该公司以 40 亿美元的估值筹集了 3.35 亿美元，其中包括 3 亿美元的 A 轮融资。Nvidia 是其投资者之一。

Ricursive 希望人工智能能够自动化更多复杂的芯片设计过程，从元件布局到设计验证，并在设计过程中进行学习。 Goldie 和 Mirhoseini 相信，通过加速芯片设计，他们可以打开新芯片架构的大门，并最终实现更强大、更高效的人工智能。

了解人工智能和硬件开发的下一步发展方向。注册 Disrupt，聆听 Goldie 和 Mirhoseini 讨论 Ricursive 方法背后的技术、瓶颈和自我改进系统。

人工智能硬件循环的运行速度有多快？

人工智能模型发展迅速，但其底层硬件的开发周期却不同。 Ricursive 认为人工智能可以帮助缩小这一差距。

在 Disrupt，Goldie 和 Mirhoseini 带来了研究人员的观点，这些研究人员帮助证明人工智能可以设计现实世界的芯片，并且现在正在围绕这一想法进一步建立一家公司。对于创始人、投资者和技术领导者来说，

这是一个了解为什么芯片开发速度可以在人工智能下一步做什么中发挥重要作用的机会。

他们的会议是 10 月 13 日至 15 日在旧金山 Moscone West 举办的 Disrupt 大会上的 200 多场会议之一，涵盖六个行业阶段、圆桌会议和分组讨论。预计将有超过 10,000 名创始人、投资者、运营商和技术领导者，以及 250 多名演讲者和 300 多家初创公司参展。除了议程之外，牵线搭桥、交易和网络还创造了与创始人、投资者和建设者建立联系的机会，以塑造未来的发展。

今天是使用 Disrupt 通行证最多可节省 200 美元的最后一天。在太平洋时间午夜之前预订您的门票 — 并获得第二张通行证，特定门票类型可享受 50% 的折扣。聆听 Goldie 和 Mirhoseini 在 Disrupt Stage 上的演讲，了解当人工智能开始帮助设计为其提供动力的硬件时会发生什么。