纳斯达克上市芯片制造商英伟达（NVDA）是人工智能领域的领头羊，它正在推动华尔街银行将其人工智能计算能力视为商业房地产、收费公路或发电厂：作为可投资的基础设施资产。
英伟达周一表示，已与阿波罗全球管理公司、黑石集团、贝莱德、布鲁克菲尔德资产管理公司、高盛和 KKR 等六家华尔街重量级公司签署了谅解备忘录，以建立融资平台，最终可能利用超过 5000 亿美元的第三方资本。
这家芯片制造商表示，其目标是将人工智能计算视为可融资的基础设施资产，而不是纯粹的技术支出，鼓励客户建立人工智能数据中心并锁定对英伟达硬件的需求。
“这确实是技术芯片第一次成为可投资的资产类别。这些现在是创收资产。它们生产力高、寿命长、可替代、灵活，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。
“从根本上来说，这个行业和这种计算方式的不同之处在于，计算机现在是基础设施的一部分，就像电力、互联网一样，所以你必须像基础设施一样来思考它，”他补充道。
人工智能计算是指用于训练和运行人工智能模型的原始处理能力。专用芯片（主要是 Nvidia 的高端 GPU）主要完成这项工作，并构成 Nvidia 所谓的“人工智能工厂”的大型数据中心。
力和数据来生成有用的智能系统，例如为聊天机器人提供动力、生成图像和视频、帮助设计新药物、驱动机器人以及运行无数其他应用程序的系统。人工智能越先进，所需的专业计算能力就越多。
截至目前，大多数公司将购买或租用计算能力视为一项直接的技术支出，该支出位于资产负债表上，并且随着新芯片的到来而迅速失去价值。 （想象一下，随着市场上出现新版本，您的 iPhone 已经过时了）
但是，根据英伟达的说法，这种观点已经过时了，因为它的系统被广泛采用，并且可以被多个客户使用，可以在多年内产生收入流。因此，人工智能工厂应被视为长期可投资资产。
这是 Nvidia 正在推动的变革的一个例子。
假设一家公司现在需要强大的人工智能芯片。它很可能会花费数百万美元的自有现金或从银行获得定期商业贷款来购买大量 Nvidia GPU。这笔费用现在作为设备计入资产负债表，随着新型号的到来，会计师将在几年内折旧。我们的赌注是，在这些芯片失去大部分价值之前，用它们构建的人工智能产品将产生足够的收入，足以抵消成本。
现在的变化是，这家公司仍然需要芯片，但不再自掏腰包全额支付。这是由大型机构投资者支持的融资平台完成的。作为回报，他们希望从芯片多年来产生的租金收入中赚钱。
本质上，该公司通过支付租金获得了人工智能工厂的处理能力。机构投资者愿意这样做，因为相同的英伟达芯片可以服务许多不同的客户和工作负载，从而产生稳定的租金收入。
这一转变是周一公告的核心。
根据谅解备忘录，华尔街银行将在部署资本之前独立评估每个项目的客户需求、预期利用率和现金流。在某些交易中，如果芯片贬值，Nvidia 可能会承担 25% 的风险，但主要的一点是，贷方仍然会自行检查并自行决定每个项目。
当投资者开始质疑大型科技公司在人工智能上的巨额资本支出是否会带来回报时，英伟达的举措可能会开辟更大的长期资本池。
“每一次工业革命都建立在基础设施之上：电力、交通、通信和计算，每一次建设都需要外部融资来实现。人工智能工厂是智能时代的基础设施。”黄说。
虽然 Nvidia 已成为集中式 AI 巨头，但 Akash 和 Render 等网络却希望创建一个由普通人运行并由区块链协调的全球计算能力市场。
它们已经成长，但仍无法与英伟达的规模相提并论。研究强调了明显的局限性。
Epoch AI 发现，最大的活跃去中心化训练网络仍然只能提供前沿数据中心吞吐量的约百分之三，并指出“去中心化开发人员不太可能在这十年积累前沿计算量。”
低互联网带宽迫使 GPU 花费大部分时间等待数据而不是计算，而对每个结果进行加密验证的需要又带来了沉重的额外成本。
行业分析还指出，缺乏企业级服务水平协议以及将大量数据集转移到分散的机器的实际困难是企业采用的主要障碍。
这些物理、经济和运营方面的限制解释了为什么去中心化网络落后于英伟达等公司，并且随着该芯片制造商与华尔街银行签署谅解备忘录，差距将会扩大。
联系了 Render 和 Akash 等顶级去中心化计算网络，征求对此事的评论。
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