巴克莱分析师表示，人工智能似乎并没有提高生产力。

该银行专家在周二发给客户的一份报告中表示，采用该技术可以提高员工工作效率的证据“缺乏说服力”。

巴克莱没有发现任何迹象表明，采用人工智能的美国行业相对于该技术发布之前的生产率增长有了更大的改善。

分析师写道：“将人工智能采用与提高生产力联系起来的行业证据仍然薄弱。”

这一发现将加剧人们对人工智能可能引发的股市泡沫的担忧。由于担心在人工智能基础设施上花费的数万亿美元无法获得回报，美国市场上周暴跌。

世界各地的公司都热情采用 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 等模型，希望刺激他们的业务。

然而，近几个月来，一些人试图缓和他们的热情。

Uber 今年早些时候开始减少人工智能支出，将所有员工每个人工智能编码工具的每月代币支出限制在 1,500 美元（1,100 英镑）。此前，该公司今年早些时候就已经耗尽了人工智能预算。

Klarna 的老板去年承认，在人工智能进步的推动下，他对客户服务成本削减的追求已经走得太远了。这家金融科技公司因专注于构建人工智能能力而停止招聘一年多，但于 2025 年开始为其客户服务运营重新招聘人员。

Meta 首席执行官马克·扎克伯格最近也承认，这家社交媒体巨头在人工智能驱动的劳动力转型中犯了错误。 Facebook 创始人解雇了 10% 的员工，并将 7,000 名员工转移到人工智能领域的新项目。

美联储新任主席凯文·沃什 (Kevin Warsh) 表示，人工智能生产力的繁荣将成为降低美国利率的可能途径。

沃什先生将人工智能热潮描述为“我们一生中最能提高生产力的浪潮——过去、现在和未来”。

他今年早些时候表示，人工智能将“结构性地抑制通货膨胀”。他认为，人工智能驱动的生产力将降低商品成本，并消除提高利率的需要。

巴克莱分析师表示，这一希望迄今为止尚未实现：“我们的底线是，人工智能的采用似乎是渐进和稳定的，而不是快速和变革性的，大多数家庭和企业仍然报告对这项技术的接触有限。

“与此同时，生产率增长结构性回升的证据仍然出人意料地脆弱。”

其他经济学家认为，至少在短期内，人工智能可能会引发通货膨胀。由于数据中心的强劲需求，存储芯片价格飙升，推高了智能手机和其他设备的成本。

摩根大通首席全球策略师戴维·凯利 (David Kelly) 在 4 月份表示：“总体而言，人工智能似乎确实在短期内略微推高了通胀。”

巴克莱银行的研究发现，虽然专业服务等一些行业已经广泛采用人工智能，但公共管理和零售等其他行业却没有那么快开始使用该技术。

巴克莱表示，美国的调查显示，该国大约一半的成年人正在以某种方式使用该技术。

大多数人似乎仍在谨慎使用它。截至 2026 年第二季度，美国一项全国性调查中只有 14% 的受访者表示他们每天在工作中使用人工智能。