最近有关 Nvidia 全新开放代理安全平台的头条新闻显示了人工智能故事从炒作转向硬件基础设施的速度有多快。这种转变可能会让许多纯人工智能股票显得拥挤,而一些与芯片、软件和云工具相关的重要股票的估值仍然较低。本文从我们的筛选器中分析了三种此类被低估的人工智能玩法,以便您可以自己判断机会。

下面突出显示的股票只是该主题的一个起始样本。全屏显示了另外 135 家公司,这些公司的人工智能故事同样引人注目,但此处未涵盖。要更深入地了解这个想法,请直接在被低估的人工智能/人工智能股票筛选器中分析和识别您自己的高信念设置。

土坯 (ADBE)

Adobe 致力于人工智能主题,将 Firefly 等生成工具直接融入其创意和营销软件中,为设计师、营销人员和企业在他们已经使用的工作流程中提供人工智能帮助。

Adobe 通过订阅其数字媒体和体验平台在全球范围内产生收入,报告的地理收入包括来自细分市场调整的 15.26 亿美元、来自欧洲、中东和非洲地区的 7.06 亿美元和来自亚太地区的 3.65 美元,该业务的市值约为 91.6 亿美元。

“如果 Adob​​e 能够在扩展 GPU 基础设施的同时保持约 45% 的非 GAAP 运营利润率,这将证明其 AI 模型的可扩展性。”

现在真正重要的是 Adob​​e 人工智能货币化引擎上尚未解决的压力如何最终影响增长和投资者预期。

要了解这种压力、利润状况和 Firefly 的采用故事如何联系起来,请阅读 Adob​​e 的完整叙述,了解 Adob​​e 的 AI 推出可能会在哪些方面与预期脱钩。

博通 (AVGO)

Broadcom 通过高性能芯片和软件直接插入人工智能构建,帮助数据中心 GPU 快速相互通信,这对于大型语言模型很重要。其收入的很大一部分仍然来自更广泛的基础设施软件。

Broadcom 开发半导体硬件和基础设施软件,来自半导体解决方案的收入约为 59.4 亿美元,来自基础设施软件的收入约为 29.7 亿美元,该公司市值接近 1.68 美元。

对于关注人工智能硬件骨干而不是引人注目的模型发布的投资者来说,博通提供了保持 ChatGPT 规模工作负载运行的管道的机会。

“博通正在产生大量的自由现金流,扩大其定制芯片业务,加强其在网络领域的地位,并整合软件资产,进一步实现盈利多元化。”

最重要的可能是人工智能基础设施支出中一项被低估的转变如何塑造博通保持现金引擎运转的能力。

这取决于人工智能基础设施预算如何演变,以及博通的完整叙述将说明博通的现金引擎下一步可能会加速或停滞。

超微型计算机(SMCI)

Super Micro Computer 构建了为 AI 训练和推理提供支持的高性能服务器,其 GPU 密集系统和机架级部署专门针对 ChatGPT 类型的工作负载。

该业务通过高性能服务器解决方案产生约 39.1 亿美元的收入,市场价值约为 28.4 亿美元。

对于寻求人工智能基础设施而非热门聊天机器人品牌的投资者来说,超微计算机让您更接近保持大型语言模型大规模运行的机架、冷却和管理软件。

“人工智能和分析在全球范围内的加速采用继续推动对高性能、可扩展服务器和数据中心解决方案的需求,随着企业和国家建设人工智能基础设施,超微将实现多年强劲的收入增长,直接支持预计的收入优异表现。”

从这里来看,最重要的是超微电脑人工智能服务器利润率所面临的一种看不见的压力如何影响不断增长的需求带来的回报。

这个压力点正是超微计算机的完整叙述表明超微计算机的人工智能服务器经济加速速度可能比总体需求所暗示的速度更快的地方。

在人工智能之外寻找新鲜替代品?

新的机会往往会悄然爆发,然后势头增强,价格在人群注意到之前开始飙升。趁着重要的时候,先在雷达下进行扫描,并尽早介入。

在收入猎手完全抓住派息势头之前,通过审查 8 个股息堡垒中一组精选的高收益支付者来瞄准持久的收入流。

在购买压力和流动性筛选将这些规模较小的公司吸引到聚光灯下之前,先检查精选的 7 只财务状况强劲的精英细价股,以追逐早期上涨空间。

在情绪仍在下降且注意力集中在其他地方的情况下,通过评估 17 家顶级铜生产商股票中的重点生产商,在下一次材料突破之前做好准备。

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