支付网络真的可以区分人类购物者和自主软件吗？万事达卡正试图通过其代理支付信任框架中的新智能层来回答这个问题，该框架引入了人工智能代理启动概率评分。尽管业界去年一直痴迷于信任链和凭证聚合机制，但根本问题仍然存在：如果您无法首先可靠地检测到代理的存在，那么了解代理是谁就没什么意义了。
当前大多数基础设施，包括 Visa TAP、Stripe ACP 和 Google AP2，都是建立在身份验证的前提下的。这些系统会询问“代理人是谁？”并尝试验证其身份。万事达卡的方法目前正在美国进行测试，它将重点转向检测。它问：“这到底是特工吗？”通过利用万事达卡决策智能平台（每年处理约 1,430 亿笔交易），该网络试图为发卡机构和商家提供数据点，以管理代理货币化转变中固有的风险。
该系统通过 Skyfire 的“了解您的代理”(KYA) 技术将代理身份与意图、行为信号和欺诈信号结合在一起。 Cloudflare 等合作伙伴提供隐私保护环境，将 Web 可见性与 AI 代理活动和支付智能结合起来。 Cloudflare 首席战略官 Stephanie Cohen 表示：“信任是决定代理商务能走多远的基础。Cloudflare 的网络使我们能够了解人工智能代理如何与网络交互，通过将其与万事达卡在隐私保护环境中的支付智能相结合，我们可以为金融机构和商家提供所需的背景，以自信地批准合法的人工智能驱动交易。”
这种转向检测的转变是对目前阻碍商家采用的摩擦的直接回应。根据 PYMNTS 供应商报告的说法，93% 的商家认为人工智能提供商应该承担交易失败的损失，但目前只有 28% 愿意向代理商公开其全部库存。对自动化的渴望与对责任的恐惧之间的差距是该行业的主要障碍。 Skyfire 首席执行官兼联合创始人 Amir Sarhangi 指出：“每个代表某人进行交易的人工智能代理都应该是可识别的、负责的和可审计的。这是“了解你的代理”的基础。”
该框架建立在五个支柱之上：身份、意图、控制、可信执行和情报。虽然该公司计划通过额外的数据点（包括商家风险、交易模式和消费者倾向）来丰富分数，但核心的责任问题仍未解决。万事达卡的举措是网络原生的，这与 10 月初推出的 Cequence Agent Trust 等与协议无关的发卡机构注册机构不同。然而，这两种方法都没有解决代理人错误购买时谁付款的经济现实。
随着代理商务基础设施的成熟，该行业显然正在从简单的凭证验证转向更复杂的行为检测。然而，在商家和人工智能提供商的经济激励一致之前，概率得分只能作为诊断工具而不是解决方案。知道交易是由代理发起的是信任的先决条件，但这并不能解决自治生态系统中的问责问题。