瑞银分析师表示，采用人工智能购物代理可以让消费者更好地控制购买决策，并将利润池从严重依赖产品发现和广告的零售商手中转移出来，从而重塑美国零售业。
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Meta 的 Muse 等人工智能代理可以帮助家庭比较价格、找到更便宜的替代品、管理订阅和自动化日常购买。即使相对较小的储蓄也可以增加消费者的有效可支配收入，并有可能支持可自由支配的支出。
更大的破坏可能涉及谁控制着客户关系。购物代理可以越来越多地处理产品发现、比较和推荐，使零售商能够在价格、服务、可用性和履行方面更直接地竞争。
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子产品和家居产品，因此近期收入风险似乎有限。如果代理商绕过赞助列表、促销广告、冲动购买和零售媒体广告（这些活动的利润率高于传统商品销售），那么盈利能力将面临更大的风险。
强硬零售商可能面临更大的价格透明度，因为电子产品、家具、电器和家居装修产品的规格可以通过软件轻松进行比较。提供安装、技术专长或专有产品的零售商保留了潜在的防御优势。
沃尔玛、塔吉特和好市多等大型零售商受益于规模、定价和履行能力。他们面临的更大挑战可能是保护广告收入和更广泛的生态系统经济，而不是维持销售。
食品零售呈现出不同的动态。杂货采购是重复性的，适合自动购物篮、膳食计划和补货，这使其成为代理商的强大潜在用例。实体店、新鲜食品偏好和既定的购物习惯可能会减缓这一转变。
由于隐私、安全和消费者信任等因素的限制，采用仍存在不确定性。目前，消费者似乎更愿意使用人工智能进行研究和比较，而不是让软件独立完成购买。
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原创文章
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