当投资者为 Alphabet Inc. 的财报做准备时，华尔街再次关注人工智能支出、云计算增长和资本支出。但贝莱德公司首席执行官拉里·芬克认为，该行业最大的限制不再是芯片或模型，而是电力。

芬克在本周发表讲话时认为，全球人工智能竞赛最终将取决于谁能够拥有足够的力量来支持它。他指出，中国核电和太阳能发电的快速扩张，称中国正致力于满足人工智能的巨大电力需求，同时警告美国应专注于增加电力容量，而不是对数据中心的发展施加限制。

然而，谷歌报道的下一代人工智能芯片表明，可能还有另一种方法来解决这个问题。

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谷歌的人工智能赌注不仅仅是更快的芯片

谷歌正在开发一款内部称为 Frozen v2 的 AI 芯片，旨在将其 Gemini AI 模型的部分内容直接永久嵌入芯片中。

与主要依靠软件来运行越来越大的模型的传统人工智能加速器不同，Frozen v2 旨在将部分模型集成到硬件本身中，提高推理效率，同时减少执行人工智能任务所需的计算资源。

目标不仅仅是让人工智能更快。这是为了让人工智能更加高效。

随着超大规模企业竞相构建规模越来越大的人工智能基础设施，这种区别变得至关重要。

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人工智能竞赛可能成为权力竞赛

芬克表示，中国目前正在建设约 100 吉瓦的核电和近 100 吉瓦的太阳能发电，这些投资正在为该国的人工智能雄心奠定基础。如果电力成为该行业的主要瓶颈，仅仅部署更多 GPU 可能已经不够了。

这就是谷歌报道的芯片战略变得特别有趣的地方。

力来解决问题，而是在探索如何利用消耗的每一瓦电力来完成更多的人工智能工作。如果 Frozen v2 在每瓦性能方面带来有意义的改进，它可以补充（而不是取代）业界在数据中心和电力基础设施方面的大量投资。

Alphabet 的盈利几乎肯定会集中在人工智能支出和云需求上。但投资者可能想听听其他事情：该公司是否在谈论人工智能效率和人工智能规模一样多。

如果芬克是正确的，那么人工智能领域的下一场竞赛将不仅仅是谁构建了最大的模型，而是谁能够最有效地为模型提供动力。