日本的人工智能赌博：技术能否抵消老龄化社会的成本？

从东京的地下能源网络到新兴的人工智能初创企业，日本正在测试其最大的挑战是否可以成为重塑的机遇。

日本东京 — — 在东京大手町区的商业大厦下面，正在进行一项测试，看看人工智能是否能够帮助解决日本最大的经济挑战之一：劳动力萎缩。

丸之内供热公司在地下深处运营着一个 30 公里（18.6 英里）的供暖和制冷管道网络，为日本最重要的商业区之一的办公室、商业建筑和交通设施提供服务。该公司目前正在使用人工智能来管理这一复杂的基础设施，目标是到 2027 年实现更加自动化的运营。

该项目与总部位于东京的人工智能公司 Preferred Networks 合作开发，使用 PlantPilot，这是一个经过历史操作数据和经验丰富的工程师专业知识训练的人工智能系统。通过分析传感器信息并预测未来状况，该系统提供旨在提高效率的建议，同时保留数十年积累的技术知识。

对于老龄化问题领先于世界其他国家的日本来说，该项目不仅仅意味着基础设施升级。它反映了对重塑世界第三大经济体的人口危机的更广泛反应。

“我们最大的挑战是确保技术人员的安全，”丸之内开发与工程部助理总经理 Hidetaka Yagi 说道。 “随着经验丰富的员工退休，我们面临着失去宝贵运营知识的风险。人工智能可以帮助保留这些专业知识并将其传递给下一代。”

“目标是利用人工智能解决实际问题”

日本的人口老龄化造成了从制造、物流到能源和医疗保健等各个行业的劳动力短缺。与一些国家担心自动化将取代工人不同，日本越来越多地将人工智能定位为合作伙伴——一种扩展而不是消除人类能力的工具。

丸之内实验反映了这种方法。其目标不是让工程师参与决策，而是将人类经验与人工智能处理大量数据的能力相结合，并支持更快、更高效的决策。

然而，日本的人工智能挑战不仅仅是改进现有系统。该国还寻求重建其在全球技术竞赛中的地位，在这场竞赛中，该国一直难以跟上美国和中国的步伐。

尽管日本享有技术领先者的声誉，但其产生的具有全球影响力的数字公司相对较少。美国大约有 690 家独角兽初创企业（估值超过 10 亿美元的私营公司），而中国大约有 160 家。日本只有大约 8 家这样的公司，凸显了其技术声誉与其初创企业生态系统之间的差距。

Sakana AI 是日本最受关注的人工智能初创企业之一，旨在改变这一现状。该公司总部位于东京，扩张迅速，一年内员工人数从约 50 人增至 150 人。它已经超越了研究范围，进入了商业应用领域，推出了 Sakana Chat、Sakana Marlin 和 Sakana Fugu 等产品。

对于 Sakana AI 董事长 Ren Ito 来说，日本通往人工智能领导地位的道路不应该建立在简单复制硅谷的基础上。

“如果我们试图以完全相同的方式与美国公司竞争，我们就不会成功，”伊藤说。 “日本需要开发不同的想法，吸引有才华的研究人员并创造新的创新方法。”

伊藤认为，人工智能的未来不仅仅属于那些花费最多资金构建最大模型的国家。开发先进的人工智能系统需要大量资源，OpenAI、谷歌和 Anthropic 等美国公司在计算基础设施和研究方面投入巨资。

相反，他说，日本的优势可能来自于它如何将人工智能应用于现实世界的问题。

“我们的目标不是在日本重建 OpenAI，”伊藤说。 “我们的目标是利用人工智能解决实际问题。”

这一愿景反映了日本的传统优势：采用技术并将其转化为实际的解决方案。日本不仅专注于构建大型人工智能模型，还可以通过将人工智能融入现有行业，利用其在能源、制造和医疗保健等领域的专业知识。

日本政府也将人工智能置于其经济战略的中心。东京计划到 2040 年动员约 370 万亿日元（2.3 万亿美元）的公共和私人投资，针对人工智能、半导体和先进研究。

然而，仅靠投资可能不足以恢复日本的技术影响力。近年来，由于资金压力、人才竞争以及加强大学和研究机构的需要等挑战，该国的研究地位有所削弱。

对于政策制定者来说，教训是明确的：人工智能的领导地位不仅取决于技术和投资，还取决于培养研究人员、创新者和下一代科学人才。

因此，日本的人工智能战略既是必要性也是野心驱动的。该国正在尝试利用技术来应对人口下降，同时创建适合本国国情的创新模式。

人工智能可能无法为日本的经济压力提供完整的解决方案，但它正在成为日本在深刻变革的时代保持生产力、竞争力和弹性的重要工具。