原文标题：AI chip startup Etched defies skeptics, hits $10.3B valuation from big-name investors
它们作为完整的系统出售，而不仅仅是芯片——涉及仅运行特定法学硕士的芯片。
瓦亨解释说，事实并非如此。这些系统可以运行任何人工智能模型，包括像 DeepSeek 和 Qwen 这样的专家混合模型（一种将任务分配给专门的子模型而不是依赖于一个大型模型的架构）以及像 Mamba 这样的非变压器设计，它构建在称为状态空间模型的不同底层架构上。 （有趣的是，将特定人工智能模型的一部分直接蚀刻到硅中以提高性能的想法不再被认为是牵强的。据报道，谷歌正在为 Gemini 的 Frozen v2 芯片追求同样的概念。）
尽管如此，Etched 如今之所以出名，是因为它从头开始设计了两个新组件，以加快推理速度，即用户提交提示后发生的计算过程。
Wachen 说：“推理分两个阶段进行：预填充和解码。” “预填充阶段”涉及理解提示，包括上下文。它是数学和计算密集型的。 “解码”阶段生成输出令牌（用户看到的实际答案）。它需要较少的计算，但需要大量的内存。
Etched 创造了一种预填充芯片，其运行速度“显着”更快，他承诺，“通过比任何其他人工智能芯片低得多的电压运行。我们称之为低电压推理。”较低的电压产生的热量较少，这使得芯片可以容纳更多的晶体管。
对于解码过程，Etched 创建了一种新型内存和“互连技术，我们称之为集群规模内存。它允许许多芯片连接在一起，并以非常非常快、低延迟的方式使用共享内存池，”他说。 Etched 承诺，其结果是速度高但成本更低。
由于这家初创公司是在大多数科技界（除了 Nvidia 之外）了解人工智能的专业计算需求之前成立的，其创始人、首席执行官 Gavin Uberti、Wachen 和首席技术官 Chris Zhu 面临着许多怀疑论者，即使在宣布该公司宣布其第一批芯片已由台积电成功制造后，他们仍然持怀疑态度。
其中很大一部分原因是能够访问这些系统的人太少了。到目前为止，访问权限仅限于投资者和早期客户。事实上，这就是 Etched 最初获得著名投资者名单的方式——在其办公室向他们展示私人演示。
Wachen 表示：“Anthropic 的 Andrej Karpathy、OpenAI 的 Noam Brown、Geoffrey Hinton 以及本轮融资的所有投资者——这些人都实际尝试过硬件，并且对此感到非常兴奋。”
尽管如此，在机架系统大规模生产和交付之前，这仍然是一条漫长而艰难的道路，还有更多的路要走。这三人从哈佛退学并创立了 Etched，当时他们不知道如何筹集现金（更不用说他们需要的大量资金）或如何招聘。
“我们不知道这会有多困难，”他说。 “我认为我们仍然需要对真正实现规模化所需要的条件感到谦卑。”
瓦亨记得在告诉父母他要离开学校去创业后降落在湾区，没有安排办公室或公寓。他睡在一个朋友没有家具的房子的地板上。
“我记得住在我朋友即将出售的房子里，用毛巾当毯子，”他笑着说。创始人最终在一名早期员工的车库中设置了运行芯片设计工具所需的服务器，“每次需要重新启动时，他都会打电话给他的妻子，她会去按下重新启动按钮。”
如今，办公室里有 400 名员工忙碌，Etched 运营着一个 2 兆瓦的数据中心。 “我们今天在实验室里运行代币，与世界上一些最大的人工智能公司合作，”他说。
Wachen 现在还有一条毯子和一个床垫，“甚至还有一个枕头。多个枕头，”他开玩笑说。
更重要的是，他和他的联合创始人从未让怀疑者阻止他们。 “已经取得了很大的进步。这是一个非常非常不同的世界。但我认为，当你真的认为某件事是可能的，并且你只要长期努力，你就可以做到。”