沃伦·巴菲特以主张投资于你了解的公司而闻名。

“投资者需要的是正确评估所选企业的能力，”他在 1996 年写给伯克希尔哈撒韦公司投资者的信中写道。 “你只需要能够评估你能力范围内的公司。这个范围的大小并不是很重要；然而，了解它的边界是至关重要的。”

博通（AVGO）首席执行官 Hock Tan 表示，太多人已经超越了这些界限并盲目投资。

他在新加坡表示，“很多投资者不知道他们在投资什么”。他补充说，这些投资者“抱有极高的期望，却发现这几乎就像他们身处赌场一样。”

巴菲特本人并不总是最精明的科技投资者，他在讨论谷歌时感叹这一点，谷歌超出了他的“圈子”，所以他买得很晚。但更难理解的人工智能技术的兴起使得遵循巴菲特的这一原则变得更加困难。我们并不都有本·阿弗莱克级别的人工智能理解力（如果你还没有的话，请看这个），而且没有人想落后。

很容易看出谭和巴菲特的观点，以及为什么后者主张建立简单的指数基金，认为大多数人的境况会更好。

需要明确的是，谭很看好——他经营着博通。但从长远来看，他担心该行业资金耗尽，并承认盈利能力将取决于证明人工智能对企业的效用。他说，其中许多可能只是“浪费钱”。

谭的提醒可以用另一种方式表达：是的，我们看到的所有令人印象深刻的人工智能事物都非常令人印象深刻。但它们也像法拉利令人印象深刻一样令人印象深刻——它可以这样驾驶，因为它很昂贵。而且由于其在每个业务案例中的高成本，它实际上可能并没有那么有用。

尽管如此，普通散户投资者很难不看到 Meta ( META )、微软 ( MSFT )、Alphabet ( GOOG 、 GOOGL ) 和其他公司所做的巨额押注，并且不会认为他们只是在追随一个比他们更了解该技术及其影响的实体，并且有足够的信念在该技术上押下巨额赌注。

但也许教训在于谭评论的细微差别：避免人工智能贸易的“赌场”方面，而不一定是贸易本身。由于标普 500 指数中有很大一部分受到人工智能的支持，即使你听取了奥马哈先知仍然相关的建议，你无论如何也做不到。

伊森·沃尔夫-曼 (Ethan Wolff-Mann) 是雅虎财经的高级编辑，负责运营时事通讯。在 X @ewolffmann 上关注他。

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