Nvidia ( NVDA -3.36% ) 绝对主导着用于人工智能 (AI) 应用的高级图形处理单元 (GPU) 市场。当谈到训练人工智能模型所需的超计算密集型处理时，该公司通常预计将占据 90% 以上的市场份额。
即使对于用于运行 AI 软件的计算密集度较低的推理应用程序，该公司在该类别中的市场份额估计也通常在 60% 到 75% 之间。值得注意的是，在用于运行某些人工智能推理应用程序的中央处理器（CPU）方面，Nvidia 并没有提供太多的产品，而且它才刚刚开始在更广泛的服务器 CPU 市场中竞争，该市场目前由英特尔（INTC -5.59%）和 Advanced Micro Devices（AMD -4.40%）主导。另一方面，Nvidia 似乎准备在服务器 CPU 市场取得重大进展，这可能会给当前类别的领导者带来重大挑战。
Nvidia 可能准备颠覆 CPU 市场
由于 GPU 在人工智能和数据中心处理中发挥着更大的作用，并且该类别的利润率更高，因此 Nvidia 在过去十年中基本上满足于忽视 CPU 市场。然而，这种情况正在迅速改变。更多的人工智能处理正在转移到CPU，而可操作和训练有素的应用程序总数的增长增加了该公司成为该类别顶级参与者的动力。
这家人工智能硬件领导者正在努力成为更加多元化的计算技术和服务提供商，并且似乎已做好在服务器 CPU 市场快速扩张的准备。 Nvidia 在其 2027 年第二季度财报中透露，其 Grace 系列 CPU 在过去 12 个月内已经创造了 50 亿美元的销售额，而这几乎肯定只是该公司在该类别中扩展的开始。
Nvidia 预计，从本财年到下财年，其数据中心 CPU 收入将增加一倍以上，其下一代处理器系列的推出将在增长中发挥巨大作用。除了顶级的 Vera Rubin GPU 之外，该公司还推出了 Vera 系列 CPU。
Nvidia 已开始全面生产 Vera CPU，随着该硬件与 Vera Rubin GPU 配对并将该技术作为独立产品销售，该公司预计将在处理类别中实现强劲增长。凭借对高端 GPU 市场的控制，该公司拥有提供针对集成性能进行优化的 CPU 的优势。
沿着这些思路，Nvidia 表示其 Vera 硬件在关键领域的性能和效率明显超过任何其他数据中心 CPU。这些优势可以让它迅速从英特尔和AMD手中赢得市场份额。