Nvidia ( NVDA -1.18% ) GTC 会议于 10 月 20 日至 22 日在柏林举行，首席执行官黄仁勋分享了一些关于人工智能 (AI) 市场演变的有趣见解。黄除了阐述人工智能技术对欧洲国家和企业的重要性外，还详细介绍了其公司新技术的意义。
黄仁勋在 GTC 活动上的主题演讲主要关注数据中心向“人工智能工厂”的转变，他强调了 Nvidia 的一款新产品，该产品将成为这一转型的核心。这就是为什么英伟达最近在人工智能数据中心市场的策略转变对股东来说是一个看涨的发展。
英伟达正在扩大对人工智能趋势的关注
黄仁勋利用 GTC 的机会重点介绍了 Nvidia 的新型综合服务器机架及其提供全面 AI 工厂性能的能力。该产品结合了 72 个 Nvidia 下一代 Vera Rubin 图形处理单元 (GPU) 和 256 个新型定制语言处理单元芯片。
至关重要的是，这些服务器不仅围绕 Vera Rubin 图形处理单元构建，还包括该公司的 Vera 系列中央处理单元 (CPU)。通过公司 CPU 和其他硬件的集成，Nvidia 看到其 AI 计算应用程序的货币化大幅扩大。在该公司最近的季度电话会议上，管理层表示，其每千兆瓦计算的销售机会已从 Hopper 的 180 亿美元扩大到 Blackwell 的 250 亿美元，再到 Vera Rubin 家族的 400 亿美元。
YCharts 提供的 NVDA 收入 (TTM) 数据。
Nvidia 的 CPU 集成极大地促进了每千兆瓦计算预期销售额的大幅增长，该公司预计人工智能推理的日益重要性将推动新的市场份额的增长。虽然高级 GPU 是训练高级 AI 模型的关键硬件，但高性能 CPU 通常可以以在硬件和能源成本方面更高效的方式执行实际运行模型所需的推理过程。
在 3 月份的公司上一次 GTC 活动上，黄仁勋在谈到公司新的综合服务器机架产品时表示，“这就是人工智能的未来。这就是人工智能想要发展的方向。它是为推理、这一工作负载而设计的。而这一工作负载正是驱动人工智能工厂的动力。”
NVDA-- 英伟达
纳斯达克 · 截至 2026 年 10 月 28 日美国东部时间下午 4:00
在最近于柏林举行的 GTC 活动上，黄仁勋表示，运营商建设一座 1 吉瓦的人工智能工厂将花费约 500 亿美元。与此同时，他估计这样的设施将产生大约 400 亿美元的年收入，而人工智能工厂的上线仅推迟三个月就会导致潜在销售额损失 100 亿美元。
错过技术突破和收入的风险一直是人工智能基础设施快速建设的核心，而且它似乎确实是一个有意义的风险。最近对人工智能领域估值泡沫的担忧已经导致该类别中的许多股票出现波动，但黄仁勋强调了一种动态，如果玩家不在人工智能计算能力上投入足够的资金，他们可能会被抛在后面。