英特尔公司 INTC 拥有先进的人工智能 (AI) 推理功能，其最新的 MLPerf Inference v6.1 结果显示英特尔至强 6 处理器和英特尔 Arc Pro B 系列 GPU 的性能提升。结果凸显了该公司在优化人工智能框架、内核和服务软件以实现更高效推理方面的持续努力。与使用相同硬件设置的 MLPerf v6.0 相比，英特尔至强 6980P 处理器的 Llama 3.1 8B 服务器吞吐量提高了 2.4 倍，离线吞吐量提高了 56%，体现了软件优化的优势。其平台的客户和合作伙伴结果从 29 个增加到 39 个，其中 Oracle、Red Hat、Quanta Cloud Technology 和 Supermicro 首次提交了申请。该公司将 Xeon 6 的参与范围从 2 个处理器型号扩大到 5 个，CPU 推理结果从 24 个增加到 35 个。其 Arc Pro B70 GPU 支持的工作负载包括 Llama 2 70B、gpt-oss-120B 和 Whisper。四GPU系统提供128GB视频随机存取存储器，与MLPerf v6.0相比，服务器性能提升36%，离线性能提升27%。英特尔还共同开发了新的端到端结果
检索增强生成基准。系统将 Xeon 6787P 处理器与四个 Arc Pro B70 GPU 相结合，在 CPU 和 GPU 之间分配工作负载。 Xeon 处理嵌入、重新排序、向量搜索和小型语言模型，而 GPU 则管理大型语言模型生成。随着人工智能推理需求的持续增长，英特尔正在结合优化的硬件和软件，为日益复杂的人工智能工作负载提供可扩展、高效且经济高效的解决方案。
竞争对手在人工智能领域的表现如何？
英特尔面临着来自高通公司（QCOM）和超微半导体公司（AMD）的竞争。高通正在通过其 Dragonfly 平台扩展到人工智能数据中心基础设施，旨在提高大规模推理工作负载的效率。该公司推出了 Hexagon NPU 技术，以提供更快、响应更灵敏的设备端 AI 体验。高通正在开发 Dragonwing 处理器，为更广泛的智能和工业设备带来人工智能、视觉和连接性。 AMD 正在通过 Helios 平台加强其 AI 基础设施，该平台集成了 Instinct GPU、EPYC CPU 和网络技术，适用于大规模 AI 工作负载。该平台专为大规模人工智能推理、训练和其他要求苛刻的工作负载而设计。 AMD 不断增强其 ROCm 软件，帮助开发人员更高效地构建和运行 AI 应用程序。
INTC 的价格表现、估值和估计
与业界27.1%的增长率相比，英特尔的股价在过去一年里飙升了230.6%。
从市净率来看，目前公司股价市净率为4.94倍，低于行业平均水平22.26倍。
在过去 60 天里，INTC 对 2026 年的盈利预期上调了 44.2%，至每股 1.50 美元，而对 2027 年的盈利预测则上调了 30.7%，至每股 1.96 美元。
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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。