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哈利·布斯
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布斯是《时代》杂志的记者。
黄仁勋于 2026 年 7 月 16 日在东京向媒体成员发表讲话。
据报道，Nvidia 已同意以 129 亿美元收购流行的 AI 库 Hugging Face。这笔交易在一定程度上是为了应对新出现的威胁：消耗大量英伟达硬件的人工智能公司越来越多地开发自己的芯片。未来，人工智能将集中在一小群拥有自己芯片的玩家手中，这些公司可能会要求英伟达降低价格，或者完全绕过它。
Hugging Face 是一个在线中心，开发人员可以在其中共享开放的人工智能模型和数据集，这让英伟达在另一种未来中占有一席之地，在这个未来中，可下载的人工智能模型允许初创公司和政府构建自己的系统。很少有人有能力开发定制芯片。 （Nvidia 和 Hugging Face 没有回应置评。）
英伟达占据了人工智能芯片市场约 85% 的份额，但其份额只有一条路可走。但 Seligman Ventures 的管理合伙人 Umesh Padval 表示，在更大的市场中占据更小的份额仍然可能意味着更多的销售额。 “如果交易成功，我认为这是一盘绝妙的棋步。”
近几个月来，英伟达大力支持开源人工智能。它成功游说华盛顿放宽向中国出售芯片的限制，而中国在开放人工智能开发方面处于领先地位。最近，它与 Poolside 达成了一项价值 60 亿美元的协议，以开发美国公开赛的替代方案。今年 7 月，英伟达牵头发表了一封公开信，捍卫开源人工智能，并敦促华盛顿不要限制它。 Nvidia 老板 Jensen Huang 在他关于 X 的第一篇文章中写道：“开放模型加强了安全和网络安全，加速了创新和扩散，并实现了主权。”
与此同时，谷歌现在专门使用其定制 TPU 芯片来训练其 Gemini AI 模型。 8 月，Anthropic 聘请了谷歌前 TPU 团队负责人 Amir Salek 来领导一个新的内部芯片部门。同月，OpenAI 分享了其定制芯片 Jalapeo 的第一个结果。对 OpenAI 芯片进行测试的 SemiAnalysis 公司表示，它击败了“我们能够测试的所有 Nvidia、AMD 和 Google 芯片”。
Janus Henderson 的技术投资组合经理理查德·克洛德 (Richard Clode) 表示：“这是一场双向战略战。” “一方面，英伟达不想只依赖三个客户，因此它正在刻意尝试通过融资和芯片分配来鼓励其他参与者和新云。反之亦然，那些超大规模企业不想完全依赖一个计算提供商。”
Nvidia 75% 的利润率意味着其他公司的内部芯片无需与其性能相匹配即可为大客户节省资金。定制硅还有其他好处。英伟达此前已让规模较小的云提供商提前获得其最新芯片，以确保最大的厂商不会主导供应。克洛德表示，内部开发芯片可以减少这些分配的风险，同时允许人工智能公司根据其特定工作负载定制硬件。
人工智能公司并不是完全单独开发这些芯片。 Google、OpenAI 和 Meta 已与 Broadcom 合作，帮助将其规范转化为定制芯片。
这些努力尚未对英伟达的利润产生影响。 8 月份，英伟达公布了一份重磅财报，营收达到创纪录的 962 亿美元，同比增长一倍多，超出了华尔街的预期。谷歌和 OpenAI 等公司在开发替代品的同时，仍继续大量采购。 Celesta Capital 创始管理合伙人、英特尔前高管斯里拉姆·维斯瓦纳坦 (Sriram Viswanathan) 表示，他们“向现有基础设施投入了大量基础设施资本支出”。他说，转向不同的建筑是“一个巨大的提升和浇筑混凝土的情况。所以我认为这将在一段时间内发生，但不会一下子发生。”
他以苹果公司作为警告。苹果首先为 iPad 和 iPhone 开发芯片，同时继续为 Mac 购买英特尔处理器。随着其专业知识的成熟，其芯片被转移到 Mac 电脑中，英特尔被淘汰。
人工智能芯片公司 Cerebras 的联合创始人兼首席技术官 Sean Lie 表示：“英伟达的执行力非常疯狂，所以从某些方面来说，他们是输家了。” “但我认为我们在盔甲上看到了很多裂缝。”