诺基亚通过与 Microsoft 合作的代理统一数据基础加速网络自动化
多供应商、跨域解决方案将诺基亚数据套件与 Microsoft Fabric 集成。
信提供商能够扩展自主的、人工智能驱动的运营。
最初的用例侧重于通过自主 VoNR 保证和地理体验来优化 RAN，这将用户、网络和 RF 数据关联起来。
协作可在整个网络堆栈中实现基于代理的智能解决方案。
2026 年 9 月 17 日
芬兰埃斯波——诺基亚正在扩展与微软的长期合作伙伴关系，以加速网络自动化，并宣布开发一个代理、统一的数据基础，为电信提供商提供更快、更可靠的人工智能驱动的运营支持。
此次合作将诺基亚数据套件的即用型电信数据产品与 Microsoft Fabric 的统一分析、治理和人工智能功能相结合，从而在整个网络堆栈中实现基于代理的智能解决方案。运营商将能够在几分钟而不是几周内访问高质量、可信的数据，从而简化复杂的数据集成并显着缩短获得洞察的时间。
诺基亚自主网络高级副总裁 Vivek Jaiswal 表示：“诺基亚和微软正在正确的时间、出于正确的原因向全球电信运营商提供正确的数据。” “我们正在共同帮助网络从静态基础设施发展为可编程的人工智能原生平台。”
从分散的数据到可扩展的自治
诺基亚数据套件提供预构建、可重复使用的电信数据产品，具有玻璃盒数据质量控制和电信特定语义建模，确保人工智能驱动决策的透明度、可解释性和信任度。 Microsoft Fabric 提供了一个统一的数据平台，包括 OneLake 存储、分析工具和 AI 原生应用程序（例如 Microsoft 365 Copilot、Foundry 和 Power BI）。
通过集成这些功能，运营商可以从分散的数据环境转向更加自主、可扩展的模型。诺基亚的数据产品可以按需配置，并与 Microsoft Fabric 的企业、IT 和第三方数据源无缝结合，从而实现更广泛的人工智能用例，例如自动根本原因分析和闭环操作，以提高服务质量和效率。
该解决方案专为多供应商、跨域电信环境而设计，支持混合和云基础设施，包括本地部署。这种灵活性使运营商能够满足监管要求，同时在全球范围内推进人工智能和自动化战略。它还通过减少准备和操作数据所需的时间，解决了电信网络中采用人工智能的一个关键障碍——如果采用传统方法，这一过程可能需要几周的时间。
微软全球电信和媒体公司副总裁 Silvia Candiani 表示：“电信提供商已准备好将人工智能从实验转移到日常网络运营中，但这需要可信的数据、强有力的治理和可扩展的平台。” “通过将诺基亚数据套件和 Microsoft Fabric 结合在一起，我们正在创建一条更快的路径，将复杂的网络数据转化为可操作的情报。”
加强云、数据、人工智能和网络安全方面的合作伙伴关系
此次合作建立在诺基亚和微软在云、数据、人工智能和网络安全方面现有的合作伙伴关系的基础上，支持电信客户的开发和上市活动。该解决方案现已推出，并且自主网络用例和客户部署不断扩展。最初的上市示例包括：
自主 VoNR（新无线电语音）保证检测和修复服务问题，代理识别异常，运行根本原因分析，并通过 360 度可观察性（网络、服务和用户）建议采取措施。
地理体验利用人工智能和机器学习将 RAN（无线电接入网络）用户会话映射到精确的地理位置，识别无线电性能下降的用户，并精确定位覆盖范围或容量热点。通过关联用户、网络和 RF 数据，该功能使用代理来分析 RAN 问题的根本原因，并提供可行的建议，以改善网络切片和标准 4G/5G 用户的体验。
预测性维护和故障管理，代理分析历史和实时数据，以在网络问题影响客户之前预测它们。
在整个过程中，人工智能驱动的操作助理充当网络工程师的副驾驶，在复杂的跨域环境中提供上下文洞察、建议的操作和自动化工作流程执行。因此，运营商可以在保持人工监督的同时实现更高水平的网络自治，使人工智能能够在明确定义的治理边界内承担日益复杂的运营职责。
多媒体、技术信息和相关新闻
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