总部位于巴黎的 Mistral AI 周二推出了 Mistral Large 4，这是一个拥有 1 万亿个参数的人工智能模型。这就是 ChatGPT 和 Claude 等聊天机器人背后的系统，因为参数是它在训练过程中调整的可调整数字——参数越多通常意味着学习能力更强，运行成本也更高。
“[Mistral Large 4] 处于开放模型的前沿，也是迄今为止美国或欧洲最强大的开放权重模型，”Mistral AI 的首席科学家 Guillaume Lample 在 X 上写道。
并非所有这些参数都能同时起作用。 Large 4 采用“专家混合”设计，这意味着模型将每个问题路由到几个专家子网络，因此每个答案仅触发 490 亿个参数。 Mistral 的最后一个旗舰产品 Large 3 也做了同样的事情，活跃用户数为 6750 亿，其中 410 亿。
整个“Le Chonk”绰号有一个背景故事。 6 月，Mistral 将其 Le Chat 助手更名为 Vibe 后，Reddit 和 X 上的粉丝发明了一个名为 Le Chaton Fat 的虚构模型（大致为“肥猫”），拥有 30 万亿个参数、每秒 1,000 次喵叫，以及声称它击败了 Claude Fable 5 的虚假基准测试。
法国政府需要在为时已晚之前阻止 Le Chaton Fat。这就是我们多年来一直被警告要提防的 FAT 起飞！ pic.twitter.com/VoaBPJmfBT
- GLIF (@heyglif) 2026 年 6 月 15 日
首席执行官亚瑟·门施 (Arthur Mensch) 附和，回答说该模型实际上被称为“le gros chaton”，法语中“大猫”的意思。随后，米斯特拉尔在其 Vibe 网站上添加了一只卡通猫。现在，其真正的发布帖子将该型号列为“非常正式”的 le Chonk。
米斯特拉尔出售“主权人工智能”——一个国家或公司可以拥有和运行的模型，而无需将其数据交给外部公司。正是出于这个原因，沙特阿拉伯国家支持的 HUMAIN 在 8 月份与该公司签署了一项价值数亿欧元的协议。
Mistral 于 9 月份筹集了 30 亿欧元（33.7 亿美元）的 D 轮融资，该轮融资向投资者出售股票，估值超过 210 亿欧元（236 亿美元），由三星领投。米斯特拉尔表示，Large 4 是资金资助路线图上的第一个里程碑。
Le Chunk 每百万个输入代币的成本为 1.36 美元，每百万个输出代币的成本为 4.18 美元——人工智能公司按照文本块计费，每个文本块大约是四分之三的单词。 Claude Opus 5.5 收费 4 美元和 20 美元，而 GPT-6 Astra 收费 10 美元和 50 美元。
这使得 Large 4 的输入价格约为 Opus 5.5 的三分之一，输出价格约为 Opus 5.5 的五分之一。对阵阿斯特拉，大约是第七和十二。
基准测试说了什么
Mistral 的公告主要将 Large 4 与中国开放权重模型（DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、GLM-5.3 和 Qwen3.8 Max）进行基准测试，而“开放权重”意味着任何人都可以下载并运行该模型。 Claude 和 GPT 仅出现在少数比较中，最新的 Claude Opus 5.5 仅出现在网络安全声明中。
在 Surge AI 对编码质量进行的盲人评估中，Mistral Large 4 在 5 个模型中以 3.74 分（满分 5 分）排名第二，落后于 Claude Opus 5 的 4.22 分。
AutomationBench 在模拟商业软件中为 AI 657 处理杂务（财务、人力资源、销售、支持），并对它完成的每项任务目标的份额进行评分，如果违反规则，则得分为零。大4得分59.9分。在Artificial Analysis的板上，Claude Sonnet 5.5达到了71.8，Opus 5.5达到了69.5，Gemini 4 Argon在同一基准上以77.5位居榜首。
DeepSWE 1.1 是开发人员在尝试评估模型编码能力时检查的基准测试之一，Large 4 得分为 62。这高于 GLM-5.3（61 分）和 DeepSeek V4 Pro（57 分），但落后于 Kimi K3（68 分）。Datacurve 自己的排行榜上有 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5（74 分）。
Mistral 表示，它将在 10 月底之前发布 Large 4 的权重（使模型发挥作用的经过训练的数字），这将允许外部开发人员下载该模型并自行测试这些声明。