Nvidia ( NVDA +1.00% ) 由 Jensen Huang、Curtis Priem 和 Chris Malachowsky 于 1993 年创立。这三位工程师和半导体设计师的愿景是将 3D 视频图形引入计算机，并且他们很快就取得了成功。
他们于 1999 年 1 月让 Nvidia 上市，从投资者那里筹集了 4200 万美元，用于资助其革命性的 GeForce 256 的生产，这是世界上第一个用于计算机的图形处理单元 (GPU)。该公司的现代 GPU 已成为人工智能 (AI) 数据中心硬件堆栈的主要组件，创造了半导体行业历史上最大的财务机会。
Nvidia 现在是世界上最有价值的企业，如果你在 1999 年投入 5,000 美元的股票并且从未出售，那么你今天就会变得非常富有。这就是你的财富到底有多大。
Nvidia 的芯片改变了世界
Nvidia 于 1995 年将其首款计算机图形芯片商业化，但四年后，其 GeForce 256 GPU 的处理能力大幅提升了 50%。更重要的是，它巩固了 GeForce 作为图形行业最知名品牌之一的地位。
脑游戏和数字 3D 模拟制造一些最好的 GPU，而且还针对数据中心、机器人甚至汽车调整了这些芯片。虽然传统的中央处理单元通常有几个核心，但单个 GPU 可以有数千个核心，因此它更适合快速分析大量数据。
因此，GPU 是开发人工智能模型的理想选择，人工智能模型不断地摄取新信息，进行分析，然后使用它来生成输出。 Nvidia 的 Blackwell GB300 GPU 被广泛认为是世界上处理人工智能工作负载的最佳数据中心芯片，但它即将被基于该公司新的 Vera Rubin 架构的更强大的替代品所取代。
一个数据中心可以容纳数千个 GPU，随着科技巨头争夺人工智能霸主地位，需求出现爆炸式增长。 Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 表示，每家前沿模型公司都计划在未来几个月开始发货时采用新的 Vera Rubin 芯片。以前的 Blackwell 芯片推出时情况并非如此。换句话说，GPU 需求仍未见顶。
英伟达已成为金融巨头
半导体行业曾经具有很强的周期性。公司会建立数据中心并使用数年，然后再升级其组件，导致芯片制造商的收入逐年波动。人工智能的繁荣改变了这一点，至少目前如此，因为英伟达每年都会发布更快的芯片，而数据中心运营商正在大量购买它们。
结果，英伟达的收入呈爆炸性增长。该公司 2026 财年（截至 1 月 25 日）销售额突破 2,150 亿美元，较上一年增长 65%。
此外，与 Nvidia 1999 财年 1.58 亿美元的收入相比，增长了 136,372%。
YCharts 提供的 NVDA 收入（年度）数据
根据华尔街的平均估计（由雅虎财经提供），英伟达的收入在当前的 2027 财年将增至 3930 亿美元，然后在 2028 财年增至 5590 亿美元。如果根据最近的结果来看，由于人工智能 GPU 的炙手可热的需求，大约 90% 的收入将来自数据中心业务。
以下是 Nvidia IPO 投资 5,000 美元今天的价值
Nvidia 于 1999 年 1 月 22 日完成了首次公开募股 (IPO)，发行价为每股 12 美元。此后，该公司创造了如此大的价值，以至于管理层进行了六次股票分割，以确保小投资者仍能负担得起其股票。
如果您在其 IPO 中投资 5,000 美元，您将以每股 12 美元的价格购买 416 股。调整股票分割后，您今天将拥有 199,680 股，成本基础为每股 0.025 美元。
考虑到我撰写本文时 Nvidia 股票交易价格为 203.28 美元，这意味着回报率为 813,020%。以美元计算，5,000 美元的初始投资如今价值 4,060 万美元，令人瞠目结舌。另外，自 2012 财年以来，Nvidia 总共支付了每股 0.23365 美元的股息（经分割调整），因此您还可以获得 46,655 美元的现金支付。
纳斯达克股票代码：NVDA
尚未持有英伟达股票的投资者可能想知道它是否仍然是一个不错的选择。在我看来，答案是肯定的，因为尽管它过去取得了收益，但其估值仍然具有吸引力。此外，尽管人工智能热潮正在蓬勃发展，但英伟达还将受益于许多其他新兴行业，例如自动驾驶、机器人和量子计算，这些行业未来将需要大量芯片和组件。