客户现在可以在其所在的 OneLake 数据上运行 Teradata 企业人工智能，而无需复制或移动它
圣迭戈，2026 年 9 月 2 日 /美通社/ -- Teradata（纽约证券交易所代码：TDC）今天宣布 Teradata 自治知识平台与 Microsoft OneLake 之间的集成，使企业客户能够直接在 OneLake 中存储的数据上运行 Teradata 的高性能企业人工智能，无需提取、转换和加载 (ETL) 管道、数据复制或迁移。
该集成基于开放式 Apache Iceberg 标准构建，允许 Teradata 用户使用标准 Iceberg API 就地查询 OneLake 表，并在本地处理跨平台身份验证和访问控制。在这两种环境中拥有数据的企业现在可以加入并分析数据，而无需首先将其整合到单个系统中或从头开始重建治理。
为什么重要 长期以来，在分析平台之间移动数据一直是运行企业人工智能过程中最昂贵、最耗时的部分之一。团队通常维护单独的 ETL 管道，以跨系统同步相同数据的副本，从而引入延迟、治理差距和存储成本，这些成本随着人工智能工作负载的扩展而加剧。
对于同时运行 Teradata 和 Microsoft Fabric 环境的客户来说，这种集成消除了这一步骤。数据保留在 OneLake 中，Teradata 直接读取数据。
这意味着数据工程师花在维护管道上的时间更少，人工智能团队可以开始特征工程，而无需等待数据被复制，并且治理（包括安全策略和沿袭）随数据一起移动，而不是为每个副本重建。
功能 该集成支持通过 Iceberg API 对 OneLake 表进行读取访问，并使用 Microsoft Entra ID 处理跨平台身份验证。客户可以针对 OneLake 中存储的数据运行 Teradata AI 分析工作负载，包括复杂的联接、AI 功能管道和 SLA 绑定的战术查询，而无需修改该数据或要求其存在于其他任何地方。
对于已经投资 Microsoft Fabric 的组织来说，Teradata 现在可以作为该生态系统中的企业 AI 平台进行访问，带来关键任务 AI 所需的性能、工作负载管理和企业 SLA。对于现有的 Teradata 客户，它可以扩展对完整 Microsoft Fabric 和 Azure 环境的访问，而无需进行数据迁移。
在数据已经存在的地方启用人工智能 OneLake 集成扩展了 Teradata 自治知识平台的愿景，即在数据已经存在的地方启用企业人工智能。自主知识平台旨在提供人工智能代理大规模可靠运行（包括跨混合和多云环境）所需的业务环境、治理和性能支柱。将 Teradata AI 和分析引入 OneLake 数据可直接支持该架构，消除数据移动作为构建受管 AI 工作流程的先决条件。
执行评论 “移动数据进行分析是一种限制，会增加成本和复杂性，但不会增加价值。将 Teradata 企业人工智能直接引入 Microsoft OneLake 意味着客户可以在数据已存在的数据上、在他们已经构建的治理模型内运行重要的工作负载。这是让自治知识平台在企业数据存在的任何地方发挥作用的具体步骤。” — Teradata 首席产品官 Sumeet Arora
"Microsoft OneLake is built to be the unified data foundation for the AI era, connecting organizations with the platforms, tools, and data ecosystems they already trust. Teradata's integration through Apache Iceberg exemplifies the openness and interoperability at the heart of Microsoft Fabric, enabling customers to bring their data together and accelerate their AI transformation without the complexity or rearchitecting around a single vendor." — Dipti Borkar，微软 Microsoft OneLake 和 ISV 生态系统副总裁
可用性 现在可以通过 Teradata 对 Microsoft OneLake 表进行读取访问。
该集成将于 2026 年 9 月 28 日至 10 月 1 日在西班牙巴塞罗那举行的欧洲 Microsoft Fabric + SQL 社区会议上进行演示
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