当有人让我说出现在和未来几年最值得购买的半导体股票时，我的答案是英伟达 (NVDA -0.98%)。我查看了许多其他芯片名称，包括 Broadcom 和 Advanced Micro Devices，但我不断回到 Nvidia，因为它处于人工智能 (AI) 构建和使用方式的中心，而不仅仅是硬件市场的边缘。
故事的核心是英伟达的数据中心业务。在最近一个财年（截至2026年1月25日），英伟达公布的季度数据中心收入为623亿美元，同比增长75%，全年数据中心销售额预计将在1800亿美元左右。这些数字很大，表明数据中心是公司的主要引擎。当超大规模企业和企业决定构建多少个人工智能集群时，他们会从 Nvidia 的平台开始，然后围绕它分层部署其他所有内容。
该公司的平台不仅仅是单一的人工智能芯片。该公司的 Blackwell 架构将数千亿个晶体管、定制互连和大量内存池连接到统一图形处理单元 (GPU) 中，然后将这些 GPU 扩展到机架级系统，例如 GB200 和 GB300，其作用就像巨型加速器。这些系统之上是 DGX SuperPOD、Grace CPU 以及开发人员已经了解并信任的 CUDA 和 TensorRT 等软件。当我想象公司正在建造的人工智能工厂时，我看到英伟达位于蓝图的中心。
英伟达是早期人工智能股票
以上都是技术方面的。心理方面也很重要。英伟达已成为许多投资者默认的人工智能股票。当人们听到新模型、新数据中心或新人工智能企业推出时，就会想到它。在讨论人工智能基础设施时，分析师经常首先提到英伟达，该股仍然享有广泛的买入评级，目标表明该股较当前水平有显着的上涨空间。这种关注可能会造成波动，但也意味着公司会获得源源不断的资金和审查，从而推动管理层不断交付成果。
我还研究了英伟达作为一家企业（而不仅仅是一家芯片设计师）的行为方式。它投资于玻璃制造商、光纤供应商、网络合作伙伴和数据中心建设者，以便更广泛的生态系统拥有持续扩张所需的资源。英伟达已向康宁等公司和数据中心合资企业承诺投资数十亿美元，这些公司最终将成为更多 GPU 和系统的客户。这感觉就像一家了解整个人工智能堆栈并定位自己以在多个层面受益的公司。
有关 Nvidia 的风险
有风险。 Broadcom 和其他公司的定制专用集成电路 (ASIC) 在某些工作负载中的份额正在增加，预测数据表明 GPU 服务器可能占 AI 服务器出货量的 70% 左右，ASIC 服务器接近 30%。竞争是真实存在的。与此同时，Nvidia 正在推出 Blackwell Ultra 和 Rubin 等新平台来处理推理、推理和代理式人工智能，这表明该公司并没有在其他公司追求推理效率时停滞不前。
对我来说，关键问题很简单：哪只半导体股票最接近对人工智能支出至关重要的决策？当云提供商或银行计划新的人工智能系统时，Nvidia 通常是房间里的第一个名字。它的硬件、软件和参考设计仍然定义了人工智能集群的样子，它的数据中心收入和积压订单告诉我，客户愿意继续为这种领先地位付费。
因此，当我回答 Nvidia 是 2027 年及以后的最佳半导体股票时，我不仅仅是在重复流行的观点。我正在寻找一家销售人工智能工厂核心、塑造开发人员构建模型方式并将自己定位在整个基础设施链上的公司。如果我想接触具有最强大技术组合的人工智能芯片，那么 Nvidia 是我首先拥有的名字，并且规模仅次于其他一切。