Nvidia 公司（纳斯达克股票代码：NVDA）通过专为容错量子计算设计的新编排层扩展了 CUDA-Q。当 Nvidia 宣布发布该技术时，国家实验室和领先的 QPU 制造商已经在使用该技术。此次发布还凸显了黄仁勋对实用量子计算时间表的谨慎看法与英伟达在开发实现这一目标所需的基础设施方面日益积极的作用之间的对比。然而，就在 2025 年 1 月，黄仁勋表示，有用的量子计算机可能还需要 15 到 30 年的时间。这种观点背后的基本硬件挑战并没有仅仅因为该公司开发了更好的软件来协调量子系统而消失。

容错量子计算的新工具

9 月 14 日，Nvidia 推出了 CUDA-Q Logical，这是一个内置于 CUDA-Q 平台中的开源编排层。它旨在帮助研究人员使用逻辑量子位开发容错量子计算机的应用程序。该工具可在 GitHub 上获取，并已在费米国家加速器实验室、IQM 量子计算机、桑迪亚国家实验室、Infleqtion、QCDesign 和 Quantum Motion 中使用。 NVIDIA 的 Timothy Costa 强调：

量子计算正在走向成熟，进入逻辑量子位时代，研究人员需要一个开放的、可定制的平台，能够代表容错系统的各个方面。 CUDA-Q Logical 的添加提供了探索完全集成、协同优化的系统的能力和灵活性，无论量子位类型和架构如何，从而大大缩短了有用的量子 GPU 超级计算的时间。

基于逻辑量子位的容错系统被认为是材料开发和药物发现等实际量子应用所必需的，因为它们可以解决单个物理量子位中发生的错误。此次发布还支持该公司更广泛的战略，即使其 GPU 成为混合量子经典系统的关键经典计算层。

仅靠软件无法解决的物理问题

2025 年 1 月，黄仁勋认为实用的量子计算机还需要 15 到 30 年的时间，然后在 3 月份承认他的评论是错误的。随后，NVentures 对 PsiQuantum、QuEra 和 Quantinuum 进行了大量投资。然而，黄最初的担忧与扩展量子系统的艰巨任务有关，包括构建非常有用的量子计算机所需的量子位规模的大幅增加。无论该公司开发什么软件来支持和协调量子系统，这一挑战仍然悬而未决。

国家实验室采用 CUDA-Q Logical 为 Nvidia 的量子战略提供了有意义的短期信号。但此次发布更多的是加强该公司的长期平台机会，而不是大幅缩短通往有用、容错的量子计算的道路。

机构对 Nvidia 的兴趣持续增强，对冲基金所有权从 2026 年第一季度末的 275 只基金增加到 2026 年第二季度末的 285 只基金。截至 2026 年 8 月 31 日，空头兴趣仍然很低，占流通量的 1.29%。总而言之，这些数据表明机构对该股的信心依然强劲。

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