Nvidia ( NVDA ) 正在宣传其 Vera Rubin 平台比上一代 Grace Blackwell 系统提供的性能提升，并表示 CoreWeave ( CRWV ) 在使用新设置运行 DeepSeek 的 R1 模型时每瓦的令牌数增加了 10 倍。
令牌是人工智能系统中的一种测量单位，代表您输入人工智能模型和从人工智能模型接收的部分单词和短语。
该公司还吹嘘 Vera 中央处理器 (CPU) 的独立功能，称其在基准测试中提供的代理 AI 性能比 AMD (AMD) Epyc Turin 处理器高出 1.9 倍。
（英伟达）
这些公告是在 AMD 的高级人工智能会议（Advancing AI Conference）之前发布的，该会议定于周三在旧金山开幕。首席执行官苏姿丰将于周四发表主题演讲。
AMD 可能会谈论其即将推出的 Helios 机架级服务器平台，这是其首款面向 AI 数据中心的此类产品，也是 Nvidia 的 NVL72 机架级服务器的直接竞争对手。
Helios 配备 72 个该公司的 Instinct MI455X 图形处理单元 (GPU)、Epyc Venice CPU、Pensando 数据处理单元 (DPU) 和 ROCm 软件。
Nvidia 的 NVL72 包括 72 个 Blackwell 或 Rubin GPU、Grace 或 Vera CPU、NVLink 网络系统和 CUDA 软件。 Nvidia 还准备了新的 NVL144 设置，该设置将配备多达 144 个 Rubin GPU。
Nvidia 继续主导数据中心市场，在 2026 财年实现收入 2159 亿美元，远超 AMD 2025 财年的 346 亿美元。但新的竞争对手继续威胁其统治地位。
除了AMD的Helios之外，Nvidia自己的客户，包括谷歌（GOOG，GOOGL）和亚马逊（AMZN），也将他们的定制AI加速器出租给第三方，包括Anthropic（ANTH.PVT）。 Meta (META) 也拥有自己的芯片，用于减少对 Nvidia 的依赖，微软 (MSFT) 也是如此。
OpenAI (OPAI.PVT) 和 Broadcom (AVGO) 最近也发布了自己的 AI 处理器。
但英伟达定期更新其人工智能芯片和系统，以如此规律的节奏推出新产品阵容，其竞争对手可能很难跟上步伐。
也就是说，人工智能市场正在迅速发展，人工智能代理的崛起迫使公司更多地关注 CPU，这本身就是证明。而且它不太可能很快放缓。
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