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尖端人工智能供应商之间的价格战正在进行。 Meta 将通过其新的人工智能模型 Muse 为企业提供更便宜的先进人工智能工具，从而撼动竞争。 SpaceX 最新的 Grok AI 专为提高效率和低成本而打造，价格比 Anthropic 便宜 60%。微软正在从 Anthropic 和 OpenAI 转向自己的、更便宜的内部 AI 工具，用于 Excel 和 Outlook 等应用程序。与此同时，DeepSeek 和 Kimi 等更便宜的中国人工智能模型正在迅速普及，尽管国会的调查可能会导致试图限制外国技术。由中国公司Moonshot AI开发的Kimi的最新版本引起了美国客户的兴奋，同时也引起了美国领先人工智能公司和联邦官员的担忧。美国的政策担忧包括中国的巨额政府补贴、知识产权盗窃、网络安全风险以及中国竞争的普遍威胁。竞争可能会给人工智能领导者的利润率带来压力，他们仍然必须投入大量资金来开发和部署领先技术。 Counterpoint Research 分析师 Neil Shah 在最近的一篇文章中写道，最新的 Grok 4.5 模型对 Anthropic 和 OpenAI 构成了威胁，因为它是一个“‘足够好’、快速且超级便宜的模型”。 “现在企业有了一个有吸引力的选择，可以让他们在人工智能支出失控之前优化其支出。”但对于那些兴奋地看到更低价格的公司来说，有一个问题：客户不太可能省钱，因为他们的人工智能使用量增长如此之快——人工智能是根据消耗量计费的，这远远超过了单位成本的下降速度。即使长期趋势对客户来说充满希望，情况仍然如此。市场研究公司 Gartner 表示，芯片、数据中心、软件等方面效率的提高将推动价格下降。根据他们 3 月份的分析，“到 2030 年，对具有 1 万亿个参数的大型语言模型进行推理，GenAI 提供商的成本将比 2025 年减少 90% 以上”。 Gartner 表示，并非所有节省的成本都会惠及客户，而且能够自动执行各种计算任务的尖端代理人工智能会消耗更多的人工智能计算。 Gartner 表示：“例如，与标准生成式 AI 聊天机器人相比，代理模型每项任务需要的代币数量多 5 到 30 倍。” （代币是人工智能处理的数据单位。公司通常根据使用的代币数量进行计费。）那么，公司将如何获得人工智能预算呢？沙阿表示：“企业将学习并变得谨慎，不要拘泥于某一供应商或模式。”这意味着最复杂的任务可以用最昂贵、最好的人工智能来完成。更简单的任务可以用更便宜的人工智能工具来完成。 Gartner 建议公司保留一份需要高端人工智能工具的任务列表，培训员工如何降低人工智能成本，限制个人代币消耗并密切跟踪人工智能的使用情况。
这一预测首次出现在《吉普林信函》中，该书自 1923 年以来一直在运行，是对商业和经济趋势以及对华盛顿的期望的每周简明预测的集合，以帮助您了解接下来会发生什么，以充分利用您的投资和资金。订阅《吉卜林信》。
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