人工智能行业的增长可能将远远超出 GPU 的范围。在 All-In 峰会上,唐纳德·特朗普总统将数据中心称为“未来 20-25 年的石油”,并认为它们正在让各州和社区变得富裕。数据证明并非如此。

英伟达公司(纳斯达克股票代码:NVDA)首席执行官黄仁勋同意更广泛的观点,将人工智能基础设施的激增与美国工业的复苏联系起来。黄仁勋表示,过去六个月,大约 4000 亿美元的风险融资流入人工智能公司,创造了就业机会和对计算能力的巨大需求,这反过来又推动了对数据中心的需求。

但这种扩建也引起了社区的强烈反对。

成本变得难以忽视

特朗普表示,曾经陷入困境的社区现在正从数据中心投资中受益,并警告说,美国不能放慢人工智能的建设速度。

但请考虑一下事实:一个大型人工智能数据中心的用电量相当于 10 万户家庭的用电量,而世界资源研究所估计,到 2028 年,数据中心的用电量可能占美国用电量的 12%。

仅去年一年,电费上涨就超过 600 亿美元,能源效率和可持续基础设施组织表示,公用事业公司正在将新一代、输电和其他基础设施的成本转嫁给消费者,而 2025 年电价将上涨 11.5%。

此外,据报道,一旦建设结束,数据中心创造的持久就业机会很少——通常少于 150 人,有时甚至只有 25 人。慷慨的州税收减免意味着一旦扣除减排额,所吹捧的经济收益(例如到 2023 年政府收入将达到 1620 亿美元)看起来会更小,而地方政府在很长一段时间后仍可能陷入水务和电网升级的困境。

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AI 基础设施超越 GPU

黄仁勋目前的净资产估计约为 1830 亿美元,他将人工智能描述为“新工业革命”。它不仅需要芯片,还需要制造、电力和物理基础设施来大规模生产智能。问题是,这三者都成为繁荣所在社区的摩擦来源。

这拓宽了英伟达以外的投资者机会。 Power generators such as Vistra Corp. (NYSE: VST ) and Constellation Energy Corporation (NASDAQ: CEG ), electrical-equipment makers GE Vernova Inc. (NYSE: GEV ) and Eaton Corporation, PLC (NYSE: ETN ), and data-center REITs Digital Realty Trust, Inc. (NYSE: DLR ) and Equinix, Inc. (NASDAQ: EQIX ) could all sit along the AI infrastructure chain.

虽然这些公司从特朗普的石油比较中受益,但这种繁荣是有代价的。

力需求、水消耗和基础设施支出之外,还有环境损失。例如,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 和其他科技公司目前因人工智能数据中心站点的空气污染、噪音和未经许可的电力设备而面临联邦和地方的重大诉讼。

加州等州的新建建筑都集中在低收入社区附近。

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这篇文章特朗普将人工智能数据中心比作石油繁荣——英伟达首席执行官同意最初发表于 Benzinga.com